Fugu-MT 論文翻訳(概要): Continuous Methods : Hamiltonian Domain Translation

論文の概要: Continuous Methods : Hamiltonian Domain Translation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.03843v1
Date: Fri, 8 Jul 2022 11:54:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-07-11 14:07:18.778898
Title: Continuous Methods : Hamiltonian Domain Translation
Title（参考訳）: 連続法 : ハミルトニアン領域翻訳
Authors: Emmanuel Menier (LISN, Inria, IRT SystemX), Michele Alessandro Bucci (Inria), Mouadh Yagoubi (IRT SystemX), Lionel Mathelin (LISN), Marc Schoenauer (Inria, LISN)
Abstract要約: 本稿では,Cycle-GANアーキテクチャの再構築を提案する。モデルをハミルトニアン構造に埋め込むことで、ドメイン翻訳のための連続的で表現的かつ最も重要な可逆生成モデルが得られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper proposes a novel approach to domain translation. Leveraging established parallels between generative models and dynamical systems, we propose a reformulation of the Cycle-GAN architecture. By embedding our model with a Hamiltonian structure, we obtain a continuous, expressive and most importantly invertible generative model for domain translation.
Abstract（参考訳）: 本稿ではドメイン翻訳の新しいアプローチを提案する。生成モデルと動的システムの間に確立された並列性を活用することにより,Cycle-GANアーキテクチャの再構成を提案する。モデルをハミルトニアン構造に埋め込むことで、ドメイン翻訳のための連続的で表現的かつ最も重要な可逆生成モデルが得られる。

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