論文の概要: Analysis of risk propagation using the world trade network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.04717v1
• Date: Mon, 11 Jul 2022 08:58:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 09:48:41.180304
• Title: Analysis of risk propagation using the world trade network
• Title（参考訳）: 世界貿易ネットワークを用いたリスク伝播の解析
• Authors: Sungyong Kim and Jinhyuk Yun
• Abstract要約: パーソナライズされたPageRank(PPR)を用いて構築された貿易ネットワークと直接取引ネットワークを比較した。 我々の研究は、しばしば見過ごされてきた間接的・長期的関係の重要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An economic system is an exemplar of a complex system in which all agents interact simultaneously. Interactions between countries have generally been studied using the flow of resources across diverse trade networks, in which the degree of dependence between two countries is typically measured based on the trade volume. However, indirect influences may not be immediately apparent. Herein, we compared a direct trade network to a trade network constructed using the personalized PageRank (PPR) encompassing indirect influences. By analyzing the correlation of the gross domestic product (GDP) between countries, we discovered that the PPR trade network has greater explanatory power on the propagation of economic events than direct trade by analyzing the GDP correlation between countries. To further validate our observations, an agent-based model of the spreading economic crisis was implemented for the Russia-Ukraine war of 2022. The model also demonstrates that the PPR explains the actual impact more effectively than the direct trade network. Our research highlights the significance of indirect and long-range relationships, which have often been overlooked
• Abstract（参考訳）: 経済システムは、全てのエージェントが同時に相互作用する複雑なシステムの例である。 各国間の相互作用は、一般的に、貿易量に基づいて両国間の依存度を測定する様々な貿易ネットワークにおける資源の流れを用いて研究されている。 しかし、間接的な影響はすぐには明らかではない。 本稿では,間接的影響力を包含するパーソナライズされたページランク(ppr)を用いて構築した貿易ネットワークと直接取引ネットワークを比較した。 国内総生産(GDP)の国内総生産(GDP)の相関を分析した結果,PPR貿易ネットワークは,各国間のGDP相関を分析することにより,直接貿易よりも経済事象の伝播に関する説明力が高いことがわかった。 さらに,2022年のロシア・ウクライナ戦争において,経済危機拡大のエージェントベースモデルが実行された。 モデルはまた、PPRが直接取引ネットワークよりも実際の影響を効果的に説明していることを示している。 私たちの研究は、しばしば見過ごされる間接的・長距離的関係の重要性を強調する。

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