論文の概要: Controllable Shadow Generation Using Pixel Height Maps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05385v1
• Date: Tue, 12 Jul 2022 08:29:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-13 15:05:06.535369
• Title: Controllable Shadow Generation Using Pixel Height Maps
• Title（参考訳）: ピクセル高さマップを用いた制御可能な影生成
• Authors: Yichen Sheng, Yifan Liu, Jianming Zhang, Wei Yin, A. Cengiz Oztireli, He Zhang, Zhe Lin, Eli Shechtman, Bedrich Benes
• Abstract要約: 物理ベースのシャドウレンダリング法は3次元のジオメトリーを必要とするが、必ずしも利用できない。 深層学習に基づく影合成法は、光情報から物体の影へのマッピングを、影の幾何学を明示的にモデル化することなく学習する。 オブジェクト,グラウンド,カメラのポーズ間の相関を符号化する新しい幾何学的表現であるピクセルハイを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.59256060452418
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Shadows are essential for realistic image compositing. Physics-based shadow rendering methods require 3D geometries, which are not always available. Deep learning-based shadow synthesis methods learn a mapping from the light information to an object's shadow without explicitly modeling the shadow geometry. Still, they lack control and are prone to visual artifacts. We introduce pixel heigh, a novel geometry representation that encodes the correlations between objects, ground, and camera pose. The pixel height can be calculated from 3D geometries, manually annotated on 2D images, and can also be predicted from a single-view RGB image by a supervised approach. It can be used to calculate hard shadows in a 2D image based on the projective geometry, providing precise control of the shadows' direction and shape. Furthermore, we propose a data-driven soft shadow generator to apply softness to a hard shadow based on a softness input parameter. Qualitative and quantitative evaluations demonstrate that the proposed pixel height significantly improves the quality of the shadow generation while allowing for controllability.
• Abstract（参考訳）: 影はリアルな画像合成に不可欠である。 物理ベースのシャドウレンダリング法は3次元のジオメトリーを必要とするが、必ずしも利用できない。 深層学習に基づく影合成法は、影の幾何学を明示的にモデル化することなく、光情報から物体の影へのマッピングを学ぶ。 それでも、コントロールがなく、ビジュアルなアーティファクトになりがちです。 オブジェクト,グラウンド,カメラのポーズ間の相関を符号化する新しい幾何学的表現であるピクセルハイを導入する。 画素の高さは3D測位から算出でき、手動で2D画像に注釈を付けることができ、また教師付きアプローチで一視点のRGB画像から予測することもできる。 投影幾何学に基づく2次元画像の硬い影の計算に使用することができ、影の方向と形状を正確に制御することができる。 さらに,ソフトネス入力パラメータに基づいたソフトネスをハードシャドウに適用するデータ駆動型ソフトシャドウ生成器を提案する。 定性的・定量的評価により,提案する画素高さはシャドウ生成の精度を大幅に向上し,制御性も向上した。

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