論文の概要: A General Framework for Partial to Full Image Registration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.06387v1
- Date: Wed, 13 Jul 2022 17:44:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-14 15:25:07.821622
- Title: A General Framework for Partial to Full Image Registration
- Title（参考訳）: 部分的から完全画像登録のための一般的なフレームワーク
- Authors: Carlos Francisco Moreno-Garcia, Francesc Serratosa
- Abstract要約: いくつかの応用(法医学的バイオメトリックス、衛星写真、屋外シーン識別など)では、比較した画像の1つが他の画像の小さな部分を表すため、古典的な画像登録システムが失敗する。
本稿では,一致すべき画像がより大きな画像の小さな部分であることを示す回転不変登録法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.127510588502233
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Image registration is a research field in which images must be compared and
aligned independently of the point of view or camera characteristics. In some
applications (such as forensic biometrics, satellite photography or outdoor
scene identification) classical image registration systems fail due to one of
the images compared represents a tiny piece of the other image. For instance,
in forensics palmprint recognition, it is usual to find only a small piece of
the palmprint, but in the database, the whole palmprint has been enrolled. The
main reason of the poor behaviour of classical image registration methods is
the gap between the amounts of salient points of both images, which is related
to the number of points to be considered as outliers. Usually, the difficulty
of finding a good match increases when the image that represents the tiny part
of the scene has been drastically rotated. Again, in the case of palmprint
forensics, it is difficult to decide a priori the orientation of the found tiny
palmprint image. We present a rotation invariant registration method that
explicitly considers that the image to be matched is a small piece of a larger
image. We have experimentally validated our method in two different scenarios;
palmprint identification and outdoor image registration.
- Abstract（参考訳）: 画像登録は、視点やカメラの特性とは無関係に画像を比較し、アライメントしなければならない研究分野である。
いくつかの応用(法医学的バイオメトリックス、衛星写真、屋外シーン識別など)では、比較した画像の1つが他の画像の小さな部分を表すため、古典的な画像登録システムが失敗する。
例えば、鑑識のpalmprint認識では、palmprintの小さな部分だけを見つけるのが普通だが、データベースでは、palmprint全体が登録されている。
古典的画像登録法の動作不良の主な理由は、両方の画像の正解点の量の間のギャップであり、これは外れ値と見なされる点の数に関係している。
通常、シーンの小さな部分を表すイメージが劇的に回転したとき、良い一致を見つけることの難しさは増加する。
また、palmprintの鑑識では、発見された小さなpalmprint画像の向きを事前に決定することは困難である。
本稿では,一致すべき画像がより大きな画像の小さな部分であることを示す回転不変登録法を提案する。
本手法はパームプリント識別と屋外画像登録という2つの異なるシナリオで実験的に検証した。
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