Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis of face detection, face landmarking, and face recognition performance with masked face images

論文の概要: Analysis of face detection, face landmarking, and face recognition performance with masked face images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.06478v1
Date: Fri, 3 Jun 2022 15:16:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-10 20:08:54.971128
Title: Analysis of face detection, face landmarking, and face recognition performance with masked face images
Title（参考訳）: マスク顔画像を用いた顔検出, 顔のランドマーク, 顔認識性能の解析
Authors: O\v{z}bej Golob
Abstract要約: フェイスマスクの着用効果は、現在検討中の課題である。その結果, 顔検出, 顔のランドマーク, 顔認識の性能は, 顔マスクによって負の影響を受けることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Face recognition has become an essential task in our lives. However, the current COVID-19 pandemic has led to the widespread use of face masks. The effect of wearing face masks is currently an understudied issue. The aim of this paper is to analyze face detection, face landmarking, and face recognition performance with masked face images. HOG and CNN face detectors are used for face detection in combination with 5-point and 68-point face landmark predictors and VGG16 face recognition model is used for face recognition on masked and unmasked images. We found that the performance of face detection, face landmarking, and face recognition is negatively impacted by face masks
Abstract（参考訳）: 顔認識は私たちの生活に欠かせない課題となっている。しかし、現在の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックはマスクの普及につながっている。フェイスマスクの着用効果は、現在検討中の課題である。本研究の目的は,マスク付き顔画像を用いた顔検出,顔ランドマーク化,顔認識性能の分析である。 hogおよびcnn顔検出器は5点および68点の顔ランドマーク予測器と組み合わせて顔検出に使用され、vgg16顔認識モデルはマスクおよび未マスク画像の顔認識に使用される。顔検出, 顔のランドマーク, 顔認識の性能は, マスクによって負の影響を受けることがわかった。

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