論文の概要: Insurgency as Complex Network: Image Co-Appearance and Hierarchy in the PKK

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.06946v1
• Date: Thu, 14 Jul 2022 14:11:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-15 19:15:23.099902
• Title: Insurgency as Complex Network: Image Co-Appearance and Hierarchy in the PKK
• Title（参考訳）: 複雑ネットワークとしての危機:PKKにおける画像の共存と階層性
• Authors: Ollie Ballinger
• Abstract要約: 反抗的な集団構造が紛争の結果に与える影響は認識されているが、実証的な研究はほとんどない。 深層学習を用いた写真における協調出現に基づくソーシャル・ネットワーク・グラフ作成を自動化し,この豊富なデータ源を利用する新しい手法を開発した。 トルコのクルド人武装組織「PKK」が公開している19,115枚の死亡画像を用いて、この結果の共出現ネットワークにおける個人の中央集中度が反乱集団のランクと密接な相関関係があることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite a growing recognition of the importance of insurgent group structure on conflict outcomes, there is very little empirical research thereon. Though this problem is rooted in the inaccessibility of data on militant group structure, insurgents frequently publish large volumes of image data on the internet. In this paper, I develop a new methodology that leverages this abundant but underutilized source of data by automating the creation of a social network graph based on co-appearance in photographs using deep learning. Using a trove of 19,115 obituary images published online by the PKK, a Kurdish militant group in Turkey, I demonstrate that an individual's centrality in the resulting co-appearance network is closely correlated with their rank in the insurgent group.
• Abstract（参考訳）: 紛争の結果に反抗的な集団構造の重要性が認識されるようになってはいるが、実証的な研究はほとんどない。 この問題は、武装集団構造に関するデータのアクセス不能に根ざしているが、反政府勢力はしばしば大量の画像データをインターネットに公開している。 本稿では,深層学習を用いた写真における協調出現に基づくソーシャル・ネットワーク・グラフ作成を自動化し,この豊富なデータ源を利用する新しい手法を開発する。 トルコのクルド人武装組織「PKK」が公開している19,115枚の死亡画像を用いて,同ネットワークにおける個人の中央集中度が反乱集団のランクと密接な相関があることを実証した。

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