論文の概要: Unsupervised clustering of Roman pottery profiles from their SSAE representation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03156v1
• Date: Thu, 4 Jun 2020 22:19:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-25 09:50:04.654069
• Title: Unsupervised clustering of Roman pottery profiles from their SSAE representation
• Title（参考訳）: SSAE表現によるローマ陶器の無監督クラスタリング
• Authors: Simone Parisotto and Alessandro Launaro and Ninetta Leone and Carola-Bibiane Sch\"onlieb
• Abstract要約: ローマン・コモンウェア・ポテリー(ROCOPOT)データベース(ROCOPOT)について紹介する。 この新しいデータベースにおける形状断片の部分性と手作りのばらつきは、教師なしクラスタリングを非常に難しい問題にしている。 結果は、それぞれのコミュニティにおける新しい研究の方向性を解き放つために、数学的および考古学的な観点からコメントされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.8376359764052
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper we introduce the ROman COmmonware POTtery (ROCOPOT) database, which comprises of more than 2000 black and white imaging profiles of pottery shapes extracted from 11 Roman catalogues and related to different excavation sites. The partiality and the handcrafted variance of the shape fragments within this new database make their unsupervised clustering a very challenging problem: profile similarities are thus explored via the hierarchical clustering of non-linear features learned in the latent representation space of a stacked sparse autoencoder (SSAE) network, unveiling new profile matches. Results are commented both from a mathematical and archaeological perspective so as to unlock new research directions in the respective communities.
• Abstract（参考訳）: そこで,本稿では,ローマの11のカタログから抽出された陶磁器形状の,2000以上の黒と白のイメージングプロファイルからなる,ローマ・コモンウェア陶磁器(rocopot)データベースを紹介する。 プロファイルの類似性は、スタックされたスパースオートエンコーダ(SSAE)ネットワークの潜在表現空間で学習された非線形特徴の階層的クラスタリングを通じて探索され、新しいプロファイルマッチが明らかにされる。 結果は、それぞれのコミュニティにおける新しい研究の方向性を解き放つために、数学的および考古学的な観点からコメントされる。

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