論文の概要: Does Twitter know your political views? POLiTweets dataset and semi-automatic method for political leaning discovery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07586v1
• Date: Tue, 14 Jun 2022 10:28:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-09 09:36:56.399498
• Title: Does Twitter know your political views? POLiTweets dataset and semi-automatic method for political leaning discovery
• Title（参考訳）: Twitterはあなたの政治的見解を知っているか? 政治的傾き発見のためのPOLiTweetsデータセットと半自動手法
• Authors: Joanna Baran, Micha{\l} Kajstura, Maciej Zi\'o{\l}kowski, Krzysztof Rajda
• Abstract要約: POLiTweetsは、複数政党のセットアップで政治的アフィリエイトを発見するための、ポーランド初の公開データセットである。 ポーランド語で書かれたユーザ約10万のツイートと、166人のユーザ約40万のツイートが、手動でテストセットとして注釈付けされている。 私たちは、トピックやコンテンツライターのタイプ、一般市民対プロの政治家のコンテキストにおけるドメインシフトの側面を研究するために、私たちのデータを使用しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Every day, the world is flooded by millions of messages and statements posted on Twitter or Facebook. Social media platforms try to protect users' personal data, but there still is a real risk of misuse, including elections manipulation. Did you know, that only 13 posts addressing important or controversial topics for society are enough to predict one's political affiliation with a 0.85 F1-score? To examine this phenomenon, we created a novel universal method of semi-automated political leaning discovery. It relies on a heuristical data annotation procedure, which was evaluated to achieve 0.95 agreement with human annotators (counted as an accuracy metric). We also present POLiTweets - the first publicly open Polish dataset for political affiliation discovery in a multi-party setup, consisting of over 147k tweets from almost 10k Polish-writing users annotated heuristically and almost 40k tweets from 166 users annotated manually as a test set. We used our data to study the aspects of domain shift in the context of topics and the type of content writers - ordinary citizens vs. professional politicians.
• Abstract（参考訳）: 毎日、世界中は何百万ものメッセージや声明がtwitterやfacebookに投稿されている。 ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーの個人情報を保護しようとするが、選挙操作を含む誤用のリスクは依然として残っている。 社会にとって重要な話題や議論の的になっている13の投稿だけで、その人の政治的提携を0.85F1スコアで予測できると知っていましたか? この現象を調べるために、我々は半自動的政治的傾き発見の新しい普遍的方法を開発した。 これはヒューリスティックなデータアノテーションの手順に依存しており、人間のアノテータとの0.95の合意を達成するために評価された。 我々はpolitweetsも紹介する。politweetsはポーランドの政治関連発見のための最初の公開データセットで、約1万1000人のポーランド文字ユーザーからの147万ツイートと、166人のユーザーの約4万ツイートをテストセットとして手動でアノテートした。 私たちは、トピックやコンテンツライターのタイプ、一般市民対プロの政治家のコンテキストにおけるドメインシフトの側面を研究するために、私たちのデータを使用しました。

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