論文の概要: OASYS: Domain-Agnostic Automated System for Constructing Knowledge Base from Unstructured Text

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07597v1
• Date: Wed, 29 Jun 2022 22:03:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-24 11:50:09.289001
• Title: OASYS: Domain-Agnostic Automated System for Constructing Knowledge Base from Unstructured Text
• Title（参考訳）: OASYS:非構造化テキストから知識ベースを構築するドメイン非依存自動システム
• Authors: Minsang Kim, Sang-hyun Je, Eunjoo Park
• Abstract要約: 文書からデータをマイニングする知識ベース自動構築システムを提案する。 対象のドメインテキストコーパスと事前定義された知識ベースのみを使用して、ドメインに依存しないトレーニングが可能である。 人間の注釈付きテストデータセットと自動生成データセットの両方を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3867363075280544
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In recent years, creating and managing knowledge bases have become crucial to the retail product and enterprise domains. We present an automatic knowledge base construction system that mines data from documents. This system can generate training data during the training process without human intervention. Therefore, it is domain-agnostic trainable using only the target domain text corpus and a pre-defined knowledge base. This system is called OASYS and is the first system built with the Korean language in mind. In addition, we also have constructed a new human-annotated benchmark dataset of the Korean Wikipedia corpus paired with a Korean DBpedia to aid system evaluation. The system performance results on human-annotated benchmark test dataset are meaningful and show that the generated knowledge base from OASYS trained on only auto-generated data is useful. We provide both a human-annotated test dataset and an auto-generated dataset.
• Abstract（参考訳）: 近年では、リテール製品や企業ドメインにおいて、知識ベースの作成と管理が重要になっている。 文書からデータをマイニングする知識ベース自動構築システムを提案する。 このシステムは、人間の介入なしにトレーニングプロセス中にトレーニングデータを生成することができる。 したがって、対象ドメインテキストコーパスと予め定義された知識ベースのみを使用して、ドメインに依存しないトレーニングが可能である。 このシステムはOASYSと呼ばれ、韓国語を念頭に構築された最初のシステムである。 また,システム評価を支援するために,韓国版ウィキペディアコーパスと韓国版dbpediaをペアにした,人間アノテーションによるベンチマークデータセットも構築した。 人手によるベンチマークテストデータセットのシステム性能は有意義であり,自動生成データのみに基づいてトレーニングされたOASYSから生成された知識ベースが有用であることを示す。 人間のアノテーションによるテストデータセットと自動生成データセットの両方を提供する。

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