論文の概要: From Curious Hashtags to Polarized Effect: Profiling Coordinated Actions
in Indonesian Twitter Discourse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07937v1
- Date: Sat, 16 Jul 2022 13:17:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:53:59.501143
- Title: From Curious Hashtags to Polarized Effect: Profiling Coordinated Actions
in Indonesian Twitter Discourse
- Title（参考訳）: ハッシュタグから偏光効果:インドネシアのTwitter談話における協調行動のプロファイリング
- Authors: Adya Danaditya, Lynnette Hui Xian Ng, Kathleen M. Carley
- Abstract要約: デジタル空間における協調的なキャンペーンは、実際の抗議や暴動を通じて政治的分極と安全保障への脅威を引き起こす可能性から、ますます重要な研究領域となっている。
インドネシアのTwitter談話における協調行動の2つのケーススタディについて紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.458496335718509
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Coordinated campaigns in the digital realm have become an increasingly
important area of study due to their potential to cause political polarization
and threats to security through real-world protests and riots. In this paper,
we introduce a methodology to profile two case studies of coordinated actions
in Indonesian Twitter discourse. Combining network and narrative analysis
techniques, this six-step pipeline begins with DISCOVERY of coordinated actions
through hashtag-hijacking; identifying WHO are involved through the extraction
of discovered agents; framing of what these actors did (DID WHAT) in terms of
information manipulation maneuvers; TO WHOM these actions were targeted through
correlation analysis; understanding WHY through narrative analysis and
description of IMPACT through analysis of the observed conversation
polarization. We describe two case studies, one international and one regional,
in the Indonesian Twittersphere. Through these case studies, we unearth two
seemingly related coordinated activities, discovered by deviating hashtags that
do not fit the discourse, characterize the coordinated group profile and
interaction, and describe the impact of their activity on the online
conversation.
- Abstract（参考訳）: デジタル界における協調的なキャンペーンは、実際の抗議や暴動を通じて政治的分極と安全保障への脅威を引き起こす可能性から、ますます重要な研究領域となっている。
本稿では,インドネシアのTwitter談話における協調行動の2つの事例研究について紹介する。
Combining network and narrative analysis techniques, this six-step pipeline begins with DISCOVERY of coordinated actions through hashtag-hijacking; identifying WHO are involved through the extraction of discovered agents; framing of what these actors did (DID WHAT) in terms of information manipulation maneuvers; TO WHOM these actions were targeted through correlation analysis; understanding WHY through narrative analysis and description of IMPACT through analysis of the observed conversation polarization.
インドネシアのtwittersphereにおいて,国際と地域という2つのケーススタディについて述べる。
これらのケーススタディを通じて,会話に適合しないハッシュタグを逸脱し,協調したグループプロフィールと対話を特徴付け,その活動がオンライン会話に与える影響を記述した,一見関連のある2つの協調行動を明らかにする。
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