論文の概要: An Intelligent Trust Cloud Management Method for Secure Clustering in 5G enabled Internet of Medical Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09057v1
• Date: Tue, 19 Jul 2022 04:02:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-20 14:25:32.770918
• Title: An Intelligent Trust Cloud Management Method for Secure Clustering in 5G enabled Internet of Medical Things
• Title（参考訳）: 5G対応医療物のインターネットにおけるセキュアクラスタリングのためのインテリジェント信頼クラウド管理手法
• Authors: Liu Yang, Keping Yu, Simon X. Yang, Chinmay Chakraborty, Yinzhi Lu, Tan Guo
• Abstract要約: 5Gエッジコンピューティングを有効にするインターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、分散医療サービスを提供するための効率的な技術である。 本稿では、5GエッジコンピューティングとD2D対応IoMTシステムにおけるセキュアで信頼性の高い通信を保証するインテリジェント信頼クラウド管理手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.189793067909498
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: 5G edge computing enabled Internet of Medical Things (IoMT) is an efficient technology to provide decentralized medical services while Device-to-device (D2D) communication is a promising paradigm for future 5G networks. To assure secure and reliable communication in 5G edge computing and D2D enabled IoMT systems, this paper presents an intelligent trust cloud management method. Firstly, an active training mechanism is proposed to construct the standard trust clouds. Secondly, individual trust clouds of the IoMT devices can be established through fuzzy trust inferring and recommending. Thirdly, a trust classification scheme is proposed to determine whether an IoMT device is malicious. Finally, a trust cloud update mechanism is presented to make the proposed trust management method adaptive and intelligent under an open wireless medium. Simulation results demonstrate that the proposed method can effectively address the trust uncertainty issue and improve the detection accuracy of malicious devices.
• Abstract（参考訳）: 5g edge computing enabled internet of medical things(iomt)は、デバイス間通信(d2d)が将来の5gネットワークにとって有望なパラダイムである一方で、分散医療サービスを提供するための効率的な技術である。 本稿では,5gエッジコンピューティングとd2d対応iomtシステムにおけるセキュアで信頼性の高い通信を保証するため,intelligent trust cloud management手法を提案する。 まず,標準信頼雲を構築するためのアクティブトレーニング機構を提案する。 第二に、IoMTデバイスの個々の信頼雲はファジィ信頼推論とレコメンデーションによって確立することができる。 第3に、IoMTデバイスが悪意があるかどうかを判定する信頼分類方式を提案する。 最後に,オープン無線媒体下での信頼管理手法を適応的かつインテリジェントにするための信頼クラウド更新機構を提案する。 シミュレーションの結果,提案手法は信頼不確実性問題に効果的に対処し,悪意のあるデバイスの検出精度を向上させることができることがわかった。

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