論文の概要: Can You Fool AI by Doing a 180? $\unicode{x2013}$ A Case Study on Authorship Analysis of Texts by Arata Osada

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09085v1
• Date: Tue, 19 Jul 2022 05:43:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-20 12:56:22.903717
• Title: Can You Fool AI by Doing a 180? $\unicode{x2013}$ A Case Study on Authorship Analysis of Texts by Arata Osada
• Title（参考訳）: AIは180度でも使えるか? $\unicode{x2013}$ A Case Study on Authorship Analysis of Texts by Arata Osada
• Authors: Jagna Nieuwazny, Karol Nowakowski, Michal Ptaszynski, Fumito Masui
• Abstract要約: 本稿では,倫理学と著者分析の分野をカバーする2つの疑問に答える試みである。 まず,著者識別システムが,作品の作者への正しい属性付けが可能かどうかを,長年にわたって大きな心理的移行を経た上で確認することに興味を抱いた。 第2に、著者の倫理的価値観の進化の観点から、著者の帰属体系が単一著者の発見に困難に直面する場合、それが何を意味するのかを確認した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6954666679827137
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper is our attempt at answering a twofold question covering the areas of ethics and authorship analysis. Firstly, since the methods used for performing authorship analysis imply that an author can be recognized by the content he or she creates, we were interested in finding out whether it would be possible for an author identification system to correctly attribute works to authors if in the course of years they have undergone a major psychological transition. Secondly, and from the point of view of the evolution of an author's ethical values, we checked what it would mean if the authorship attribution system encounters difficulties in detecting single authorship. We set out to answer those questions through performing a binary authorship analysis task using a text classifier based on a pre-trained transformer model and a baseline method relying on conventional similarity metrics. For the test set, we chose works of Arata Osada, a Japanese educator and specialist in the history of education, with half of them being books written before the World War II and another half in the 1950s, in between which he underwent a transformation in terms of political opinions. As a result, we were able to confirm that in the case of texts authored by Arata Osada in a time span of more than 10 years, while the classification accuracy drops by a large margin and is substantially lower than for texts by other non-fiction writers, confidence scores of the predictions remain at a similar level as in the case of a shorter time span, indicating that the classifier was in many instances tricked into deciding that texts written over a time span of multiple years were actually written by two different people, which in turn leads us to believe that such a change can affect authorship analysis, and that historical events have great impact on a person's ethical outlook as expressed in their writings.
• Abstract（参考訳）: 本稿は,倫理と著者分析の領域をカバーする2つの質問に回答する試みである。 まず,著者分析に用いた手法は,著者が作成した内容によって作者が認識できることを示唆するものであるため,著者識別システムが著者に正しく属性付けできるかどうかを,数年のうちに大きな心理的移行を経た場合には,著者の正当性を判断することに興味がある。 第二に、著者の倫理的価値の進化の観点から、著者の帰属システムが単独の著者を検知する困難に遭遇した場合、その意味を検証した。 そこで我々は,事前学習したトランスフォーマーモデルに基づくテキスト分類器と,従来の類似度尺度に依存するベースライン手法を用いて,二元的オーサシップ解析タスクを実行することで,これらの質問に答えることにした。 テストセットについては、日本の教育史の教育者・専門家である尾田荒太の作品を選び、その半分は第二次世界大戦前と1950年代前半に書かれた書物であり、その間に政治的意見の転換が行われた。 As a result, we were able to confirm that in the case of texts authored by Arata Osada in a time span of more than 10 years, while the classification accuracy drops by a large margin and is substantially lower than for texts by other non-fiction writers, confidence scores of the predictions remain at a similar level as in the case of a shorter time span, indicating that the classifier was in many instances tricked into deciding that texts written over a time span of multiple years were actually written by two different people, which in turn leads us to believe that such a change can affect authorship analysis, and that historical events have great impact on a person's ethical outlook as expressed in their writings.

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