論文の概要: Formal Algorithms for Transformers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09238v1
- Date: Tue, 19 Jul 2022 12:49:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-20 12:57:39.174297
- Title: Formal Algorithms for Transformers
- Title(参考訳): 変圧器の形式的アルゴリズム
- Authors: Mary Phuong and Marcus Hutter
- Abstract要約: この文書は、トランスフォーマーアーキテクチャとアルゴリズムの自己完結型、数学的に正確に概観することを目的としている。
トランスフォーマーとは何か、どのようにトレーニングされているのか、何に使われているのか、重要なアーキテクチャと最も顕著なモデルのプレビューをカバーしています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 31.39583890463588
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This document aims to be a self-contained, mathematically precise overview of
transformer architectures and algorithms (*not* results). It covers what
transformers are, how they are trained, what they are used for, their key
architectural components, and a preview of the most prominent models. The
reader is assumed to be familiar with basic ML terminology and simpler neural
network architectures such as MLPs.
- Abstract(参考訳): この文書は、トランスフォーマーアーキテクチャとアルゴリズム(*not*の結果)の自己完結的で数学的に精密な概観を目指しています。
トランスフォーマーとは何か、どのようにトレーニングされているのか、何に使われているのか、重要なアーキテクチャコンポーネント、最も顕著なモデルのプレビューをカバーしている。
読者はMLの基本的な用語や、MLPのような単純なニューラルネットワークアーキテクチャに精通していると推測されている。
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