論文の概要: Collider Events on a Quantum Computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.10694v2
- Date: Tue, 8 Nov 2022 11:31:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-04 05:13:50.745704
- Title: Collider Events on a Quantum Computer
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける衝突イベント
- Authors: G\"osta Gustafson, Stefan Prestel, Michael Spannowsky and Simon
Williams
- Abstract要約: 本稿では、離散QCD法を用いてパルトンシャワーを合成する新しい手法を提案する。
これは、現実的な高エネルギー粒子衝突イベントをシミュレートするために、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスが初めて使用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: High-quality simulated data is crucial for particle physics discoveries.
Therefore, parton shower algorithms are a major building block of the data
synthesis in event generator programs. However, the core algorithms used to
generate parton showers have barely changed since the 1980s. With quantum
computers' rapid and continuous development, dedicated algorithms are required
to exploit the potential that quantum computers provide to address problems in
high-energy physics. This paper presents a novel approach to synthesising
parton showers using the Discrete QCD method. The algorithm benefits from an
elegant quantum walk implementation which can be embedded into the classical
toolchain. We use the ibm_algiers device to sample parton shower configurations
and generate data that we compare against measurements taken at the ALEPH,
DELPHI and OPAL experiments. This is the first time a Noisy Intermediate-Scale
Quantum (NISQ) device has been used to simulate realistic high-energy particle
collision events.
- Abstract(参考訳): 粒子物理学の発見には高品質のシミュレーションデータが不可欠である。
したがって、パートンシャワーアルゴリズムは、イベント生成プログラムにおけるデータ合成の主要な構成要素である。
しかし、パルトンシャワーの生成に使われるコアアルゴリズムは1980年代からほとんど変わっていない。
量子コンピュータの高速かつ連続的な開発では、高エネルギー物理学における問題に量子コンピュータが取り組む可能性を利用するために専用のアルゴリズムが必要である。
本稿では,離散型qcd法によるパートンシャワーの合成法を提案する。
このアルゴリズムは、古典的なツールチェーンに組み込むことができるエレガントな量子ウォーク実装の恩恵を受ける。
ibm_algiersデバイスを使用してパートンシャワーの設定をサンプリングし,aleph,delphi,opal実験で測定した測定値と比較したデータを生成する。
これは、現実的な高エネルギー粒子衝突イベントをシミュレートするために、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスが初めて使用される。
関連論文リスト
- Quantum-Annealing-Inspired Algorithms for Track Reconstruction at High-Energy Colliders [0.0]
トラック再構成は二次的制約のない2進最適化問題として定式化することができる。
粒子追跡問題の解法としてシミュレートされた分岐アルゴリズムを用いることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-22T17:19:03Z) - Particle track reconstruction with noisy intermediate-scale quantum
computers [0.0]
荷電粒子の軌道の再構成は、現在および将来のコライダー実験における重要な計算課題である。
この問題は2次非制約バイナリ最適化(QUBO)として定式化することができ、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いて解かれる。
この研究は、VQEが粒子追跡に使用できるという原理の証明となり、VQEの最適化にもっと適するように、VQEの修正を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T13:29:20Z) - Validation tests of GBS quantum computers give evidence for quantum
advantage with a decoherent target [62.997667081978825]
複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。
偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T12:00:45Z) - Application of Quantum Machine Learning in a Higgs Physics Study at the
CEPC [5.747925022035578]
我々は、Circular Electron-Positron Collider (CEPC)において、量子機械学習アルゴリズムを用いて、$e+e- rightarrow ZH$プロセスの研究を行った。
量子コンピュータシミュレータの6キュービットを用いて,QSVM-カーネルアルゴリズムを最適化し,従来のサポートベクトルマシンアルゴリズムと同様の分類性能を得た。
我々の研究は、最先端の量子コンピューティング技術が粒子物理学によって活用できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-26T15:46:30Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Application of Quantum Machine Learning using the Quantum Variational
Classifier Method to High Energy Physics Analysis at the LHC on IBM Quantum
Computer Simulator and Hardware with 10 qubits [6.56216604465389]
量子機械学習は、高エネルギー物理学におけるデータ分析の強力なツールになり得る。
我々は近年のLHCフラッグシップ物理解析において量子変分法を用いる。
将来の高輝度LHC物理解析における量子機械学習の利用を予見する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T18:39:36Z) - Quantum Computing without Quantum Computers: Database Search and Data
Processing Using Classical Wave Superposition [101.18253437732933]
スピン波重畳を用いた磁気データベース探索の実験データを示す。
古典的な波動に基づくアプローチは、量子コンピュータと同じ速度でデータベース検索を行う場合もあると我々は論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T16:21:53Z) - Generation of High-Resolution Handwritten Digits with an Ion-Trap
Quantum Computer [55.41644538483948]
本稿では, 量子回路に基づく生成モデルを構築し, 生成逆数ネットワークの事前分布を学習し, サンプル化する。
我々は、このハイブリッドアルゴリズムを171ドルのYb$+$ ion qubitsに基づいてイオントラップデバイスでトレーニングし、高品質な画像を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T18:51:28Z) - Towards a Quantum Computing Algorithm for Helicity Amplitudes and Parton
Showers [0.0]
本稿では、ヘリシティ振幅の計算とパルトンシャワープロセスを容易にするための量子ゲートコンピュータのアルゴリズムを提案する。
ヘリシティ振幅計算は、スピノルと量子ビットの等価性と量子コンピュータのユニークな特徴を利用する。
パートンシャワーアルゴリズムは、2段階の離散パートンシャワーのコリニア放射をシミュレートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-30T18:26:27Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。