Fugu-MT 論文翻訳(概要): Graph Querying for Semantic Annotations

論文の概要: Graph Querying for Semantic Annotations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.12166v1
Date: Mon, 25 Jul 2022 13:08:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-07-26 14:19:40.753356
Title: Graph Querying for Semantic Annotations
Title（参考訳）: 意味アノテーションのためのグラフクエリ
Authors: Maxime Amblard (SEMAGRAMME, LORIA), Bruno Guillaume (SEMAGRAMME, LORIA), Siyana Pavlova (SEMAGRAMME, LORIA), Guy Perrier (SEMAGRAMME, LORIA)
Abstract要約: 複雑なクエリをシンプルに構築し、コーパスに対して実行する専用の構文が利用可能である。 GREW-MATCHはエラーマイニングツールとして見ることができ、不整合が検出されると、修正すべき文を見つけるのに役立つ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents how the online tool GREW-MATCH can be used to make queries and visualise data from existing semantically annotated corpora. A dedicated syntax is available to construct simple to complex queries and execute them against a corpus. Such queries give transverse views of the annotated data, these views can help for checking the consistency of annotations in one corpus or across several corpora. GREW-MATCH can then be seen as an error mining tool: when inconsistencies are detected, it helps finding the sentences which should be fixed. Finally, GREW-MATCH can also be used as a side tool to assist annotation tasks helping to find annotation examples in existing corpora to be compared to the data to be annotated.
Abstract（参考訳）: 本稿では,オンラインツールであるGREW-MATCHを用いて,既存の意味的注釈付きコーパスからクエリやデータの可視化を行う方法について述べる。複雑なクエリをシンプルに構築し、コーパスに対して実行する専用の構文が利用できる。このようなクエリはアノテーション付きデータの横ビューを与え、これらのビューは1つのコーパスまたは複数のコーパス間のアノテーションの一貫性をチェックするのに役立つ。 GREW-MATCHはエラーマイニングツールとして見ることができ、不整合が検出されると、修正すべき文を見つけるのに役立つ。最後に、GREW-MATCHはアノテーションタスクを補助するサイドツールとしても使用することができ、注釈付きデータと比較する既存のコーパスのアノテーション例を見つけるのに役立つ。

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