論文の概要: Nondestructive Quality Control in Powder Metallurgy using Hyperspectral
Imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.12966v1
- Date: Tue, 26 Jul 2022 15:20:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-27 13:01:14.940641
- Title: Nondestructive Quality Control in Powder Metallurgy using Hyperspectral
Imaging
- Title（参考訳）: ハイパースペクトルイメージングによる粉体の非破壊品質制御
- Authors: Yijun Yan, Jinchang Ren, He Sun
- Abstract要約: 汚染は、複数の原因によって引き起こされる最も頭痛の問題の1つである。
近赤外HSIカメラを用いることで、金属粉末の非破壊検査にHSIを適用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.912911497063973
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Measuring the purity in the metal powder is critical for preserving the
quality of additive manufacturing products. Contamination is one of the most
headache problems which can be caused by multiple reasons and lead to the
as-built components cracking and malfunctions. Existing methods for
metallurgical condition assessment are mostly time-consuming and mainly focus
on the physical integrity of structure rather than material composition.
Through capturing spectral data from a wide frequency range along with the
spatial information, hyperspectral imaging (HSI) can detect minor differences
in terms of temperature, moisture and chemical composition. Therefore, HSI can
provide a unique way to tackle this challenge. In this paper, with the use of a
near-infrared HSI camera, applications of HSI for the non-destructive
inspection of metal powders are introduced. Technical assumptions and solutions
on three step-by-step case studies are presented in detail, including powder
characterization, contamination detection, and band selection analysis.
Experimental results have fully demonstrated the great potential of HSI and
related AI techniques for NDT of powder metallurgy, especially the potential to
satisfy the industrial manufacturing environment.
- Abstract（参考訳）: 金属粉末の純度測定は、添加物の品質を維持する上で重要である。
汚染は、複数の原因によって引き起こされる最も頭痛の問題の1つであり、組み込まれたコンポーネントがひび割れや機能不全を引き起こす。
既存の冶金条件評価法は主に時間を要するものであり、材料組成よりも構造の物理的整合性に重点を置いている。
空間情報とともに広い周波数域からスペクトルデータを取得することで、ハイパースペクトルイメージング(HSI)は温度、湿度、化学組成の微妙な違いを検出することができる。
したがって、HSIはこの課題に取り組むユニークな方法を提供することができる。
本稿では,近赤外hsiカメラを用いて,金属粉末の非破壊検査におけるhsiの応用について紹介する。
粉体キャラクタリゼーション,汚染検出,バンド選択分析など,3段階のケーススタディに関する技術的仮定と解決策を詳述する。
実験により, 粉末冶金のNDTにおけるHSIと関連するAI技術の可能性, 特に工業生産環境を満たす可能性について明らかにした。
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