論文の概要: Coincidence postselection for genuine multipartite nonlocality: Causal
diagrams and threshold efficiencies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13579v2
- Date: Wed, 21 Dec 2022 11:30:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-03 07:48:12.283880
- Title: Coincidence postselection for genuine multipartite nonlocality: Causal
diagrams and threshold efficiencies
- Title(参考訳): 多元的非局所性に対する一致後選択:因果図としきい値効率
- Authors: Valentin Gebhart and Augusto Smerzi
- Abstract要約: 非局所性およびGMNの実証実験において、偶然検出のための検出ループを閉じる方法を示す。
その結果,非イデアル検出器を許容しても,真の$N$粒子非局所性はN$独立粒子源から生成できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Genuine multipartite nonlocality (GMN), the strongest form of multipartite
nonlocality that describes fully collective nonlocal correlations among all
experimental parties, can be observed when different distant parties each
locally measure a particle from a shared entangled many-particle state. For the
demonstration of GMN, the experimentally observed statistics are typically
postselected: Events for which some parties do not detect a particle must be
discarded. This coincidence postselection generally leads to the detection
loophole that invalidates a proper nonlocality demonstration. In this work, we
address how to close the detection loophole for a coincidence detection in
demonstrations of nonlocality and GMN. We first show that if the number of
detected particles is conserved, i.e., using ideal and noiseless experimental
devices, one can employ causal diagrams and the no-signalling principle to
prove that a coincidence postselection cannot create any detection loophole.
Furthermore, for realistic experimental devices with finite detection
efficiencies, we show how a general Bell inequality can be sharpened such that
its new version is still valid after a postselection of the measurement data.
In this case, there are threshold detection efficiencies that, if surpassed in
the experiment, lead to the possibility to demonstrate nonlocality and GMN
without opening the detection loophole. Our results imply that genuine
$N$-partite nonlocality can be generated from $N$ independent particle sources
even when allowing for non-ideal detectors.
- Abstract(参考訳): 非局所性(GMN)は、すべての実験参加者間で完全に集合的な非局所的相関を記述した多部非局所性(英語版)の最も強い形態であり、それぞれ異なる遠方のパーティが共有絡み合った多粒子状態から粒子を局所的に測定する場合に観察することができる。
GMNのデモンストレーションでは、実験的に観測された統計は、通常、後から選択される: あるパーティが粒子を検出しないイベントは破棄されなければならない。
この一致後の選択は、一般的に適切な非局所的なデモンストレーションを無効にする検出抜け穴につながる。
本研究では,非局所性およびgmnの実証実験において,偶然検出のための検出抜け穴を閉じる方法について述べる。
まず, 検出された粒子の数が保存されている場合, 理想的かつノイズのない実験装置を用いて, 因果図と無署名原理を用いて, 偶然の事後選択が検出の抜け穴を作れないことを証明できることを示す。
さらに,有限検出効率の現実的な実験装置に対して,測定データの選定後においても新しいバージョンが有効であるように,ベル不等式を研削する方法を示す。
この場合、しきい値検出効率は、実験で超えた場合、検出穴を開けることなく非局所性やGMNを示す可能性がある。
その結果,非イデアル検出器を許容しても,真の$N$粒子非局所性はN$独立粒子源から生成できることが示唆された。
関連論文リスト
- To Believe or Not to Believe Your LLM [51.2579827761899]
大規模言語モデル(LLM)における不確実性定量化について検討する。
疫学的な不確実性が大きい場合にのみ確実に検出できる情報理論の指標を導出する。
定式化の利点を実証する一連の実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T17:58:18Z) - MSFlow: Multi-Scale Flow-based Framework for Unsupervised Anomaly
Detection [124.52227588930543]
教師なし異常検出(UAD)は多くの研究の関心を集め、幅広い応用を推進している。
不明瞭だが強力な統計モデルである正規化フローは、教師なしの方法で異常検出と局所化に適している。
非対称な並列フローと融合フローからなるMSFlowと呼ばれる新しいマルチスケールフローベースフレームワークを提案する。
我々のMSFlowは、検出AUORCスコアが99.7%、ローカライゼーションAUCROCスコアが98.8%、プロスコアが97.1%の新たな最先端技術を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T13:38:35Z) - Experimental full network nonlocality with independent sources and
strict locality constraints [59.541438315564854]
ネットワークの非局所性は、標準的なベルのシナリオとは大きく異なる現象を引き起こす。
本研究では, 情報源依存性, 局所性, 測定依存性の抜け穴が閉じているネットワークにおいて, 完全なネットワーク非局所性を実験的に観察する。
非完全ネットワーク非局所相関を5つ以上の標準偏差で特徴付ける既知の不等式に反する実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-05T20:03:58Z) - On detection statistics in double-double-slit experiment [0.0]
本稿では,2重2重スリット実験における検出データの統計解析を行う。
主な結果は、粒子の到着時間と位置を含む検出データの左画面および右画面上の共同分布である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-02T09:19:29Z) - Experimental demonstration of genuine tripartite nonlocality under
strict locality conditions [16.812051020169257]
非局所性は古典的な直観に反する自然の直観的特徴の1つを捉えている。
最近の調査によると、我々の物理的世界の非局所性は少なくとも三部類である。
我々は、厳密な局所性制約の下で、そのような真の三部類非局所性を実験的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-02T06:08:19Z) - Provable RL with Exogenous Distractors via Multistep Inverse Dynamics [85.52408288789164]
実世界の強化学習(RL)の応用は、メガピクセルカメラから生成されたような高次元の観察にエージェントが対処する必要がある。
従来の研究は表現学習でこのような問題に対処しており、エージェントは生の観察から内因性、潜伏状態の情報を確実に抽出することができる。
しかし、このような手法は観測において時間的に相関するノイズの存在下では失敗する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-17T15:21:27Z) - Observation-dependent suppression and enhancement of two-photon
coincidences by tailored losses [68.8204255655161]
ホン・ウー・マンデル効果(HOM)は、バランスビームスプリッターの出力ポート間での2粒子の一致を完璧に抑制することができる。
そこで本研究では,2つのボソンの2粒子同時一致統計をシームレスに調整し,精度の向上を実証した。
この結果から,非エルミート的設定を多粒子量子状態の操作に利用するための新しいアプローチが明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-12T06:47:35Z) - A local hidden-variable model for experimental tests of the GHZ puzzle [0.0]
本稿では,振幅閾値検出に基づく物理的動機付き局所隠れ変数モデルについて述べる。
このモデルの興味深い特徴は、検出効率が測定のためにどの観測可能なものを選択するかによって異なることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-27T20:48:16Z) - Genuine multipartite nonlocality with causal-diagram postselection [0.0]
GMNは集合的にポストセレクトされても実証可能な条件を確立する。
その結果,実験の因果構造と相対性理論による無信号条件を用いて導出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-20T15:46:50Z) - Experimentally friendly approach towards nonlocal correlations in
multisetting N -partite Bell scenarios [0.0]
本稿では,Fonseca と Parisio[Phys. A 92, 03(R)] による最近提案された非局所性評価手法について検討する。
ランダムに選択された$N$-qubit純状態とランダムに選択された測定ベースの両方において、局所的リアリズムの違反をほぼ100%の時間で検出できることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-24T13:54:44Z) - Using Randomness to decide among Locality, Realism and Ergodicity [91.3755431537592]
発見するために、または少なくとも指示を得るために実験が提案され、どれが偽であるかが示される。
このような実験の結果は、量子力学の基礎だけでなく、重要なものとなるだろう。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-06T19:26:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。