論文の概要: 20 years of network community detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00111v1
- Date: Sat, 30 Jul 2022 01:17:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-02 14:39:56.971414
- Title: 20 years of network community detection
- Title(参考訳): ネットワークコミュニティ検出の20年
- Authors: Santo Fortunato, Mark E. J. Newman
- Abstract要約: ネットワークデータ分析における基本的な技術的課題は、コミュニティの自動発見である。
本解説では,過去20年間のこの分野の進展を概観する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A fundamental technical challenge in the analysis of network data is the
automated discovery of communities - groups of nodes that are strongly
connected or that share similar features or roles. In this commentary we review
progress in the field over the last 20 years.
- Abstract(参考訳): ネットワークデータの分析における基本的な技術的課題は、強く結びついたり、類似した機能や役割を共有するノード群である、コミュニティの自動発見である。
本解説では,過去20年間のこの分野の進展を概観する。
関連論文リスト
- Zoo Guide to Network Embedding [0.0]
埋め込みスペースをネットワークに割り当てるプロセスは、ここ数十年で多くの関心を集めている。
この分野の文献や現在のトレンドを埋め込んだネットワークへのユーザフレンドリーなガイドを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T12:36:18Z) - Graph-based Deep Learning for Communication Networks: A Survey [1.1977931648859175]
本稿では,通信ネットワークにおけるグラフベースのディープラーニング手法の適用に焦点を当てた最初の調査である。
フォローアップ調査を追跡するために、パブリックGitHubリポジトリが作成され、関連する論文が継続的に更新される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-04T14:59:10Z) - A Comprehensive Survey on Community Detection with Deep Learning [93.40332347374712]
コミュニティは、ネットワーク内の他のコミュニティと異なるメンバーの特徴と接続を明らかにする。
この調査は、最先端の手法の様々なカテゴリをカバーする新しい分類法を考案し、提案する。
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network)は、畳み込みネットワーク(convolutional network)、グラフアテンションネットワーク( graph attention network)、生成的敵ネットワーク(generative adversarial network)、オートエンコーダ(autoencoder)に分けられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-26T14:37:07Z) - A Survey of Community Detection Approaches: From Statistical Modeling to
Deep Learning [95.27249880156256]
ネットワークコミュニティファイリング手法の統一アーキテクチャを開発し,提案する。
既存の手法を確率的グラフィカルモデルとディープラーニングという2つのカテゴリに分けた新しい分類法を提案する。
フィールドの課題の議論と今後の研究の方向性の提案を締めくくります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-03T02:32:45Z) - NetReAct: Interactive Learning for Network Summarization [60.18513812680714]
本論文では,テキストコーポラによる感覚生成のネットワーク可視化を支援する,新しいインタラクティブネットワーク要約アルゴリズムであるNetReActを提案する。
netreactが、他の非自明なベースラインよりも、隠れたパターンを明らかにする高品質な要約や視覚化の生成に成功していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-22T03:56:26Z) - A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems [6.575536772320007]
本稿では,ストリーム処理システムの基本的側面について概観する。
我々は過去の注目すべき研究成果を概説し、早期(「00-'10」)と近代(「11-'18」)のストリーミングシステムとの類似点と相違点を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T12:43:46Z) - Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and
Opportunities [79.26787486888549]
この記事では、ディープニューラルネットワークにおける様々なフレームワーク、モデル、アルゴリズムの貢献について要約する。
この記事では、ディープニューラルネットワークにおける様々なフレームワーク、モデル、アルゴリズムの貢献について要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-17T11:22:11Z) - Detecting Communities in Heterogeneous Multi-Relational Networks:A
Message Passing based Approach [89.19237792558687]
コミュニティは、ソーシャルネットワーク、生物学的ネットワーク、コンピュータおよび情報ネットワークを含むネットワークの共通の特徴である。
我々は,全同種ネットワークのコミュニティを同時に検出する効率的なメッセージパッシングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-06T17:36:24Z) - Survey of Network Intrusion Detection Methods from the Perspective of
the Knowledge Discovery in Databases Process [63.75363908696257]
本稿では,侵入検知器の開発を目的として,ネットワークデータに適用された手法について概説する。
本稿では,データのキャプチャ,準備,変換,データマイニング,評価などの手法について論じる。
この文献レビューの結果、ネットワークセキュリティ分野のさらなる研究のために考慮すべきいくつかのオープンな問題について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-27T11:21:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。