論文の概要: Towards Visualization of Time-Series Ecological Momentary Assessment (EMA) Data on Standalone Voice-First Virtual Assistants

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00301v1
• Date: Sat, 30 Jul 2022 20:03:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:14:15.508819
• Title: Towards Visualization of Time-Series Ecological Momentary Assessment (EMA) Data on Standalone Voice-First Virtual Assistants
• Title（参考訳）: スタンドアロン音声ファーストバーチャルアシスタントを用いた時系列生態モメンタリーアセスメント(EMA)データの可視化に向けて
• Authors: Yichen Han, Christopher Bo Han, Chen Chen, Peng Wei Lee, Michael Hogarth, Alison A. Moore, Nadir Weibel, Emilia Farcas
• Abstract要約: われわれは,高齢者がAmazon Echo Showで時系列EMAデータを問い合わせ,検証できるプロトタイプシステムを設計した。 対象は, 老年者, 高齢者を対象に, 半構造化検査を行ったところ, 視覚的に考慮すべき3つの所見が認められた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.563166620724248
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Population aging is an increasingly important consideration for health care in the 21th century, and continuing to have access and interact with digital health information is a key challenge for aging populations. Voice-based Intelligent Virtual Assistants (IVAs) are promising to improve the Quality of Life (QoL) of older adults, and coupled with Ecological Momentary Assessments (EMA) they can be effective to collect important health information from older adults, especially when it comes to repeated time-based events. However, this same EMA data is hard to access for the older adult: although the newest IVAs are equipped with a display, the effectiveness of visualizing time-series based EMA data on standalone IVAs has not been explored. To investigate the potential opportunities for visualizing time-series based EMA data on standalone IVAs, we designed a prototype system, where older adults are able to query and examine the time-series EMA data on Amazon Echo Show - a widely used commercially available standalone screen-based IVA. We conducted a preliminary semi-structured interview with a geriatrician and an older adult, and identified three findings that should be carefully considered when designing such visualizations.
• Abstract（参考訳）: 人口高齢化は21世紀における医療にとってますます重要な考慮事項であり、デジタル健康情報へのアクセスと交流は高齢化にとって重要な課題である。 音声ベースのインテリジェントバーチャルアシスタント(IVAs)は、高齢者のQoL(Quality of Life)を改善することを約束しており、エコロジーモメンタリーアセスメント(EMA)と組み合わせることで、特に時間ベースのイベントにおいて、高齢者から重要な健康情報を集めるのに有効である。 しかし、このEMAデータは高齢者にはアクセスが困難であり、最新のIVAにはディスプレイが備わっているが、スタンドアロンのIVA上で時系列ベースのEMAデータを可視化する効果は検討されていない。 スタンドアローン IVA 上で時系列ベースの EMA データを視覚化する可能性を検討するため,我々は,高齢者がAmazon Echo Show 上で時系列 EMA データをクエリし,検証できるプロトタイプシステムを設計した。 老年期高齢者と高齢者との予備的な半構造化面接を行い,これらの可視化をデザインする際に考慮すべき3つの知見を明らかにした。

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