論文の概要: Research on Older Adults' Interaction with E-Health Interface Based on
Explainable Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07915v1
- Date: Thu, 1 Feb 2024 16:39:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-18 13:42:16.317338
- Title: Research on Older Adults' Interaction with E-Health Interface Based on
Explainable Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 説明可能な人工知能に基づく高齢者のE-ヘルスインタフェースとのインタラクションに関する研究
- Authors: Xueting Huang, Zhibo Zhang, Fusen Guo, Xianghao Wang, Kun Chi, Kexin
Wu
- Abstract要約: 高齢者のEhealthインターフェースとのインタラクション体験は,インタビューを通じて収集され,操作可能なデータベースに変換される。
この研究は、高齢者の間で効率的なヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)ツールを作成する上で重要な、直感的な可視化や簡単な説明などの重要な設計要素を特定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2330982742485441
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper proposed a comprehensive mixed-methods framework with varied
samples of older adults, including user experience, usability assessments, and
in-depth interviews with the integration of Explainable Artificial Intelligence
(XAI) methods. The experience of older adults' interaction with the Ehealth
interface is collected through interviews and transformed into operatable
databases whereas XAI methods are utilized to explain the collected interview
results in this research work. The results show that XAI-infused e-health
interfaces could play an important role in bridging the age-related digital
divide by investigating elders' preferences when interacting with E-health
interfaces. Furthermore, the study identifies important design factors, such as
intuitive visualization and straightforward explanations, that are critical for
creating efficient Human Computer Interaction (HCI) tools among older users.
Furthermore, this study emphasizes the revolutionary potential of XAI in
e-health interfaces for older users, emphasizing the importance of transparency
and understandability in HCI-driven healthcare solutions. This study's findings
have far-reaching implications for the design and development of user-centric
e-health technologies, intending to increase the overall well-being of older
adults.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ユーザエクスペリエンス,ユーザビリティ評価,説明可能な人工知能(XAI)メソッドの統合による詳細なインタビューなど,高齢者のさまざまなサンプルを用いた総合的な混合メソッドフレームワークを提案する。
高齢者のEhealthインターフェースとのインタラクション体験はインタビューを通じて収集され,操作可能なデータベースに変換されるのに対して,XAI手法は,本研究で収集したインタビュー結果を説明するのに使用される。
以上の結果から, 高齢者がe-healthインタフェースと相互作用する際の嗜好を調査した結果, xaiが組み込んだe-healthインタフェースは, 年齢に伴うデジタル格差を橋渡しする上で重要な役割を担っていることが示唆された。
さらに,高齢者の間で効率的なヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)ツールを作成する上で重要な,直感的な可視化や簡単な説明などの重要な設計要因を明らかにした。
さらに,高齢者向けe-healthインタフェースにおけるXAIの革新的可能性を強調し,HCI型医療ソリューションにおける透明性と理解可能性の重要性を強調した。
本研究の結果は,高齢者全体の幸福感を高めることを目的として,ユーザ中心のeヘルス技術の設計と開発に広く影響している。
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