論文の概要: Functional Rule Extraction Method for Artificial Neural Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00335v1
- Date: Sun, 31 Jul 2022 01:52:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-02 14:09:10.408082
- Title: Functional Rule Extraction Method for Artificial Neural Networks
- Title(参考訳): ニューラルネットワークの機能的規則抽出法
- Authors: Caleb Princewill Nwokocha
- Abstract要約: 本稿では,人工ニューラルネットワークの操作からルールを指向的かつ非指向的に抽出する手法を提案する。
本手法は,人工ニューラルネットワーク操作から指向性および非指向性ルールを抽出するための包括的関数に基づく。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The idea I propose in this paper is a method that is based on comprehensive
functions for directed and undirected rule extraction from artificial neural
network operations.
- Abstract(参考訳): 本稿では,人工ニューラルネットワークの操作から指向性および非指向性ルールを抽出するための包括的関数に基づく手法を提案する。
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