論文の概要: Functional Rule Extraction Method for Artificial Neural Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00335v1
• Date: Sun, 31 Jul 2022 01:52:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-02 14:09:10.408082
• Title: Functional Rule Extraction Method for Artificial Neural Networks
• Title（参考訳）: ニューラルネットワークの機能的規則抽出法
• Authors: Caleb Princewill Nwokocha
• Abstract要約: 本稿では,人工ニューラルネットワークの操作からルールを指向的かつ非指向的に抽出する手法を提案する。 本手法は,人工ニューラルネットワーク操作から指向性および非指向性ルールを抽出するための包括的関数に基づく。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The idea I propose in this paper is a method that is based on comprehensive functions for directed and undirected rule extraction from artificial neural network operations.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人工ニューラルネットワークの操作から指向性および非指向性ルールを抽出するための包括的関数に基づく手法を提案する。

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