Fugu-MT 論文翻訳(概要): Data Collection and Analysis of French Dialects

論文の概要: Data Collection and Analysis of French Dialects

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00752v1
Date: Mon, 1 Aug 2022 11:21:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-02 12:54:39.171278
Title: Data Collection and Analysis of French Dialects
Title（参考訳）: フランス語方言のデータ収集と分析
Authors: Omar Shaur Choudhry, Paul Omara Odida, Joshua Reiner, Keiron Appleyard, Danielle Kushnir and William Toon
Abstract要約: 本稿では,データマイニングとテキスト分析研究のための新しいデータセットの作成と分析について論じる。国立方言コーパスのためのリーズ大学共同研究プロジェクトに貢献している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper discusses creating and analysing a new dataset for data mining and text analytics research, contributing to a joint Leeds University research project for the Corpus of National Dialects. This report investigates machine learning classifiers to classify samples of French dialect text across various French-speaking countries. Following the steps of the CRISP-DM methodology, this report explores the data collection process, data quality issues and data conversion for text analysis. Finally, after applying suitable data mining techniques, the evaluation methods, best overall features and classifiers and conclusions are discussed.
Abstract（参考訳）: 本稿では,データマイニングとテキスト分析のための新しいデータセットの作成と解析について論じ,国立方言コーパスのためのリーズ大学共同研究プロジェクトに寄与する。本報告は,様々なフランス語を話す国でフランス語方言のサンプルを分類する機械学習分類器について検討する。本報告では,CRISP-DM手法の手順に従って,テキスト解析のためのデータ収集プロセス,データ品質問題,データ変換について検討する。最後に, 適切なデータマイニング手法を適用し, 評価方法, 最良の全体特徴, 分類器, 結論について考察した。

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