論文の概要: Automatic Data Retrieval for Cross Lingual Summarization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14542v1
• Date: Fri, 22 Dec 2023 09:13:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-25 15:40:05.831715
• Title: Automatic Data Retrieval for Cross Lingual Summarization
• Title（参考訳）: 言語横断要約のための自動データ検索
• Authors: Nikhilesh Bhatnagar, Ashok Urlana, Vandan Mujadia, Pruthwik Mishra, Dipti Misra Sharma
• Abstract要約: 言語間の要約では、ある言語で書かれたテキストを別の言語に要約する。 本研究は,英語からヒンディー語への言語間要約を実現することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.759360739268894
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cross-lingual summarization involves the summarization of text written in one language to a different one. There is a body of research addressing cross-lingual summarization from English to other European languages. In this work, we aim to perform cross-lingual summarization from English to Hindi. We propose pairing up the coverage of newsworthy events in textual and video format can prove to be helpful for data acquisition for cross lingual summarization. We analyze the data and propose methods to match articles to video descriptions that serve as document and summary pairs. We also outline filtering methods over reasonable thresholds to ensure the correctness of the summaries. Further, we make available 28,583 mono and cross-lingual article-summary pairs https://github.com/tingc9/Cross-Sum-News-Aligned. We also build and analyze multiple baselines on the collected data and report error analysis.
• Abstract（参考訳）: 言語間の要約では、ある言語で書かれたテキストを別の言語に要約する。 英語から他のヨーロッパ諸言語への言語間要約を扱う研究機関がある。 本研究では,英語からヒンディー語への言語間要約を実現することを目的とする。 テキストとビデオのフォーマットでニュースにふさわしいイベントのカバレッジをペアリングすることで、クロスランガル要約のためのデータ取得に役立つことを示す。 本稿では,データを分析し,文書と要約のペアとして機能するビデオ記述とをマッチングする手法を提案する。 また,要約の正しさを確保するため,合理的なしきい値に対するフィルタリング手法を概説する。 さらに、28,583のmonoおよびcross-lingual article-summary pairs https://github.com/tingc9/cross-sum-news-alignedを利用可能にする。 また、収集したデータの複数のベースラインを構築し分析し、エラーを報告します。

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