Fugu-MT 論文翻訳(概要): iOCR: Informed Optical Character Recognition for Election Ballot Tallies

論文の概要: iOCR: Informed Optical Character Recognition for Election Ballot Tallies

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00865v1
Date: Mon, 1 Aug 2022 13:50:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 10:15:22.966139
Title: iOCR: Informed Optical Character Recognition for Election Ballot Tallies
Title（参考訳）: iOCR:選挙投票タリーのためのインフォームド光学文字認識
Authors: Kenneth U. Oyibo, Jean D. Louis, and Juan E. Gilbert
Abstract要約: iOCR は従来の OCR による投票集計の誤りを修正するスペル補正アルゴリズムを用いて開発された。その結果,iOCR法は従来のOCR法よりも優れていた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.343515845758398
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: The purpose of this study is to explore the performance of Informed OCR or iOCR. iOCR was developed with a spell correction algorithm to fix errors introduced by conventional OCR for vote tabulation. The results found that the iOCR system outperforms conventional OCR techniques.
Abstract（参考訳）: 本研究の目的は, インフォームドOCRやiOCRの性能を検討することである。 iOCR は従来の OCR による投票集計の誤りを修正するスペル補正アルゴリズムを用いて開発された。その結果,iOCRシステムは従来のOCRよりも優れていた。

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