論文の概要: Twenty Years of Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo in Quantum
Chemistry: An Overview and Assessment on Main Group Chemistry and
Bond-Breaking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01280v2
- Date: Tue, 27 Sep 2022 17:09:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-02 14:28:03.906461
- Title: Twenty Years of Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo in Quantum
Chemistry: An Overview and Assessment on Main Group Chemistry and
Bond-Breaking
- Title（参考訳）: 量子化学における補助フィールド量子モンテカルロの20年 : 主群化学とボンドブレーキングの概観と評価
- Authors: Joonho Lee and Hung Q. Pham and David R. Reichman
- Abstract要約: 計算量子化学の観点から,無相補助場量子モンテカルロ法の概要を述べる。
本稿では,1004個の相対エネルギーを持つ主群化学およびボンド破断問題に対する性能の数値評価を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6445605125467573
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we present an overview of the phaseless auxiliary-field quantum
Monte Carlo (ph- AFQMC) approach from a computational quantum chemistry
perspective, and present a numerical assessment of its performance on main
group chemistry and bond-breaking problems with a total of 1004 relative
energies. While our benchmark study is somewhat limited, we make
recommendations for the use of ph-AFQMC for general main-group chemistry
applications. For systems where single determinant wave functions are
qualitatively accurate, we expect the accuracy of ph-AFQMC in conjunction with
a single determinant trial wave function to be between that of coupled-cluster
with singles and doubles (CCSD) and CCSD with perturbative triples (CCSD(T)).
For these applications, ph-AFQMC should be a method of choice when canonical
CCSD(T) is too expensive to run. For systems where multi-reference (MR) wave
functions are needed for qualitative accuracy, ph-AFQMC is far more accurate
than MR perturbation theory methods and competitive with MR configuration
interaction (MRCI) methods. Due to the computational efficiency of ph-AFQMC
compared to MRCI, we recommended ph-AFQMC as a method of choice for handling
dynamic correlation in MR problems. We conclude with a discussion of important
directions for future development of the ph-AFQMC approach.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 計算量子化学の観点からの無相補助場量子モンテカルロ(ph-AFQMC)アプローチの概要を述べるとともに, 主群化学におけるその性能の数値評価と, 合計1004相対エネルギーを用いたボンド破断問題について述べる。
ベンチマーク研究はやや限定的なものの、一般的な主群化学用途にph-afqmcの使用を推奨している。
単一決定波関数が定性的に正確であるシステムでは、単一決定波関数と単一クラスタと二重クラスタ(CCSD)と摂動三重項(CCSD(T))との間には、ph-AFQMCの精度が期待できる。
これらのアプリケーションでは、標準CCSD(T)が実行するには高すぎる場合、ph-AFQMCを選択すべきである。
多参照(MR)波動関数が定性的精度に必要とされるシステムでは、ph-AFQMCはMR摂動理論法よりもはるかに正確であり、MR構成相互作用(MRCI)法と競合する。
MRCIと比較して, ph-AFQMCの計算効率が高いため, MR問題の動的相関を扱う方法として, ph-AFQMCを推奨した。
我々は,ph-AFQMCアプローチの今後の発展に向けた重要な方向性について論じる。
関連論文リスト
- GQHAN: A Grover-inspired Quantum Hard Attention Network [53.96779043113156]
GQHAM(Grover-inspired Quantum Hard Attention Mechanism)を提案する。
GQHANは、既存の量子ソフト自己保持機構の有効性を超越して、非微分可能性ハードルをかなり上回っている。
GQHANの提案は、将来の量子コンピュータが大規模データを処理する基盤を築き、量子コンピュータビジョンの開発を促進するものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-25T11:11:16Z) - On Quantum Natural Policy Gradients [0.0]
本研究は、強化学習エージェントの性能向上におけるFIM(Quantum Fisher Information Matrix)の役割について考察する。
以上の結果から,量子FIMを用いたPQCエージェントは一般に近似誤差が大きくなり,従来のFIMに比べて性能が向上しないことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-16T12:08:31Z) - QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network [53.96779043113156]
量子カーネル法(Quantum Kernel Methods, QKM)のデータ表現能力とSAMの効率的な情報抽出能力を組み合わせた量子カーネル自己認識機構(Quantum Kernel Self-Attention Mechanism, QKSAM)を導入する。
量子カーネル自己保持ネットワーク(QKSAN)フレームワークは,DMP(Dederred Measurement Principle)と条件測定技術を巧みに組み込んだQKSAMに基づいて提案されている。
4つのQKSANサブモデルはPennyLaneとIBM Qiskitプラットフォームにデプロイされ、MNISTとFashion MNISTのバイナリ分類を実行する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-25T15:08:19Z) - Solving Oscillation Problem in Post-Training Quantization Through a
Theoretical Perspective [74.48124653728422]
ポストトレーニング量子化(PTQ)は、事実上最も効率的な圧縮手法の1つである。
我々は、PTQ法で見過ごされた振動問題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-21T14:52:52Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z) - Non-Linear Correlation Functions and Zero-Point Energy Flow in Mixed
Quantum-Classical Semiclassical Dynamics [0.0]
Mixed Quantum Classical (MQC)-IVRは、複雑なシステムのモードの選択的量子化を可能にする、最近導入された半古典的なフレームワークである。
量子限界では、MQCは半古典的なダブルヘルマン・クルクの結果を再現し、核量子コヒーレンスとゼロ点エネルギーを正確に捉える。
しかし、古典的な極限では、MQCは線形作用素と実時間相関関数のフシミ-IVRを模倣するが、時間ゼロでも誤差のある非線形相関関数の精度は著しく低い。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-04T14:21:31Z) - Experimental validation of the Kibble-Zurek Mechanism on a Digital
Quantum Computer [62.997667081978825]
キブル・ズレック機構は対称性の破れを伴う非平衡量子相転移の本質物理学を捉えている。
我々は、ランダウ・ツェナー進化の下で、最も単純な量子の場合、単一の量子ビットに対してKZMを実験的に検証した。
我々は、異なる回路環境とトポロジに埋め込まれた個々の量子ビットに関する広範囲なIBM-Q実験について報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-01T18:00:02Z) - High pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo [0.0]
我々は、量子モンテカルロの精度を機械学習ポテンシャル(MLP)の効率と電子相関を記述する手法を開発した。
私たちは、非常に効率的な方法で実装されたSOAP(Smooth Overlap Atomic Position)アプローチと組み合わせて、カーネル線形回帰を使用します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-21T11:00:16Z) - Finite Temperature Auxiliary Field Quantum Monte Carlo in the Canonical
Ensemble [15.163835008676621]
化学ポテンシャルの知識を必要としない標準アンサンブルでAFQMCシミュレーションを行うための新しい手法を提案する。
本手法の精度を定式化BoseモデルとFermi Hubbardモデルでベンチマークし,グランドカノニカルAFQMCシミュレーションよりも高速に基底状態に収束できることを実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-19T19:44:59Z) - Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum
algorithms [105.54048699217668]
変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。
ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。
この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-03T18:00:05Z) - Scaling Up Electronic Structure Calculations on Quantum Computers: The
Frozen Natural Orbital Based Method of Increments [0.0]
MI-FNOフレームワークは量子化学シミュレーションのための占有空間と仮想軌道空間を体系的に還元する。
MI-FNO還元によるインクリメントの相関エネルギーは、様々なアルゴリズムで解ける。
また,MI-FNO手法は,全システムシミュレーションと比較して,キュービット要求を著しく低減することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-18T22:07:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。