論文の概要: CCTV-Exposure: An open-source system for measuring user's privacy exposure to mapped CCTV cameras based on geo-location (Extended Version)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02159v1
• Date: Sat, 2 Jul 2022 14:43:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-07 14:41:42.096980
• Title: CCTV-Exposure: An open-source system for measuring user's privacy exposure to mapped CCTV cameras based on geo-location (Extended Version)
• Title（参考訳）: cctv-exposure:ジオロケーション(拡張版)に基づくcctvカメラへのユーザのプライバシー露出を測定するオープンソースシステム
• Authors: Hannu Turtiainen, Andrei Costin, Timo Hamalainen
• Abstract要約: CCTV-Exposureは、CCTVを意識した最初のソリューションであり、クローズドサーキットテレビ(CCTV)カメラに対する潜在的なプライバシー暴露を評価する。 目的は、プライバシーの観点から、CCTVカメラへの人間の露出を定量化するツールセットを開発することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.90238471756546
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we present CCTV-Exposure -- the first CCTV-aware solution to evaluate potential privacy exposure to closed-circuit television (CCTV) cameras. The objective was to develop a toolset for quantifying human exposure to CCTV cameras from a privacy perspective. Our novel approach is trajectory analysis of the individuals, coupled with a database of geo-location mapped CCTV cameras annotated with minimal yet sufficient meta-information. For this purpose, CCTV-Exposure model based on a Global Positioning System (GPS) tracking was applied to estimate individual privacy exposure in different scenarios. The current investigation provides an application example and validation of the modeling approach. The methodology and toolset developed and implemented in this work provide time-sequence and location-sequence of the exposure events, thus making possible association of the exposure with the individual activities and cameras, and delivers main statistics on individual's exposure to CCTV cameras with high spatio-temporal resolution.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,クローズドサーキットテレビ(cctv)カメラに対するプライバシーの潜在的露出を評価する最初のcctvアウェアソリューションであるcctv-exposureを提案する。 目的は、プライバシーの観点からCCTVカメラへの人間の露出を定量化するツールセットを開発することである。 我々の新しいアプローチは、個人を軌跡分析し、位置情報マッピングされたCCTVカメラのデータベースと、最小限のメタ情報でアノテートした。 この目的のために,GPS(Global Positioning System)追跡に基づくCCTV-Exposureモデルを適用し,異なるシナリオにおける個々のプライバシ露出を推定した。 現在の調査は、モデリングアプローチのアプリケーションの例と検証を提供する。 本研究で開発された方法論とツールセットは、露光イベントの時系列と位置系列を提供し、それによって個々の活動やカメラとの露光の関連性を可能とし、時空間分解能の高いCCTVカメラへの露光に関する主な統計を提供する。

関連論文リスト

• Analysis of Unstructured High-Density Crowded Scenes for Crowd Monitoring [55.2480439325792]
  我々は,人群集の組織的動きを検出する自動システムの開発に興味がある。 コンピュータビジョンアルゴリズムは、混雑したシーンのビデオから情報を抽出することができる。 組織化されたコホート内の参加者数を見積もることができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-06T22:09:50Z)
• CCTV-Gun: Benchmarking Handgun Detection in CCTV Images [59.24281591714385]
  銃の暴力は重要なセキュリティ問題であり、コンピュータビジョンコミュニティが効果的な銃検出アルゴリズムを開発することが必須である。 実際のCCTV画像から銃を検出することは、未だに困難で未調査の課題である。 我々は,実世界のCCTV画像における拳銃検出の課題に対処するベンチマーク「textbfCCTV-Gun」を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-19T16:17:35Z)
• CVLNet: Cross-View Semantic Correspondence Learning for Video-based Camera Localization [89.69214577915959]
  本稿では,クロスビューカメラのローカライゼーション問題に対処する。 本稿では、類似性マッチングの前に、問合せカメラの衛星画像に対する相対変位を推定する。 実験は、単一の画像に基づく位置決めよりもビデオベースの位置決めの有効性を実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-07T07:35:17Z)
• PrivHAR: Recognizing Human Actions From Privacy-preserving Lens [58.23806385216332]
  我々は、人間の行動認識パイプラインに沿って、堅牢な視覚的プライバシー保護を提供するための最適化フレームワークを提案する。 我々のフレームワークは、カメラレンズをパラメータ化して、ビデオの品質を劣化させ、プライバシー特性を抑え、敵の攻撃を防ぎます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T13:43:29Z)
• Deep Learning Approach Protecting Privacy in Camera-Based Critical Applications [57.93313928219855]
  カメラベースシステムにおけるプライバシー保護のためのディープラーニングアプローチを提案する。 我々の手法は、アプリケーションで必要とされない直感に基づいて、正当性(視覚的に顕著な)と非正則性(非正則性)を区別する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:16:27Z)
• OSRM-CCTV: Open-source CCTV-aware routing and navigation system for privacy, anonymity and safety (Preprint) [2.869893722623479]
  私たちは、プライバシ、匿名性、安全アプリケーションのために設計、構築された、初めてかつ唯一のCCTV対応のルーティングおよびナビゲーションシステムであるOSRM-CCTVを紹介します。 システムの有効性とユーザビリティを,少数の合成および実世界の例で検証し,実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-20T21:03:24Z)
• Cross-Camera Feature Prediction for Intra-Camera Supervised Person Re-identification across Distant Scenes [70.30052164401178]
  人物再識別(Re-ID)は、重複しないカメラビュー間で人物画像をマッチングすることを目的としている。 ICS-DS Re-IDは、カメラ内IDラベル付きクロスカメラアンペアデータを使用してトレーニングを行う。 カメラ横断型自己監視情報マイニングのためのクロスカメラ特徴予測法 グローバルレベルの特徴とローカルレベルの特徴の合同学習は、グローバルなローカルなクロスカメラ特徴予測スキームを形成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-29T11:27:50Z)
• Surveilling Surveillance: Estimating the Prevalence of Surveillance Cameras with Street View Data [13.77902229604303]
  我々は、カメラ検出モデルを構築し、世界中の10大都市と6大都市から採取された160万のストリートビュー画像に適用する。 本モデルから推定したリコールを調整した後,道路から見える監視カメラの密度を推定できる。 米国10都市を詳細に分析したところ、カメラは商業地域、工業地域、混成地域、および非白人住民のシェアが高い地区に集中していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-04T21:06:01Z)
• Feasibility Study on CCTV-aware Routing and Navigation for Privacy, Anonymity, and Safety. Jyvaskyla -- Case-study of the First City to Benefit from CCTV-aware Technology. (Preprint) [0.802904964931021]
  CCTV対応ルーティングおよびナビゲーションソリューションの実現可能性について検討する。 フィンランドのJyvaskyla市中心街における7つの歩行者歩行経路について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-17T12:45:40Z)
• Towards large-scale, automated, accurate detection of CCTV camera objects using computer vision. Applications and implications for privacy, safety, and cybersecurity. (Preprint) [0.7349727826230861]
  CCTVCVは、画像やビデオフレーム内のCCTVとビデオ監視カメラを正確に検出できる、コンピュータビジョンのMS互換モデルとして、初めてかつ唯一のものだ。 この目的のために、最高の検出器は8387の画像を手動でレビューし、注記して10419のCCTVカメラインスタンスを含むようにしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-06T13:49:09Z)
• CryptoCam: Privacy Conscious Open Circuit Television [17.253119826898413]
  現代社会におけるクローズド・サーキット・テレビジョン(CCTV)の普及は、監視者と監視者の間に固有の非対称性を生じさせている。 われわれはオープンサーキットテレビジョンとプロトタイプのCryptoCamのコンセプトを詳述している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-18T12:06:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。