論文の概要: Conformal Risk Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02814v1
- Date: Thu, 4 Aug 2022 17:59:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-05 12:12:34.667211
- Title: Conformal Risk Control
- Title(参考訳): コンフォーマルリスク制御
- Authors: Anastasios N. Angelopoulos and Stephen Bates and Adam Fisch and Lihua
Lei and Tal Schuster
- Abstract要約: 我々はコンフォメーション予測を拡張して,任意の単調損失関数の期待値を制御する。
このアルゴリズムは、そのカバレッジ保証とともに分割共形予測を一般化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 20.65019607005074
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We extend conformal prediction to control the expected value of any monotone
loss function. The algorithm generalizes split conformal prediction together
with its coverage guarantee. Like conformal prediction, the conformal risk
control procedure is tight up to an $\mathcal{O}(1/n)$ factor. Worked examples
from computer vision and natural language processing demonstrate the usage of
our algorithm to bound the false negative rate, graph distance, and token-level
F1-score.
- Abstract(参考訳): 我々はコンフォメーション予測を拡張して,任意の単調損失関数の期待値を制御する。
このアルゴリズムは、カバレッジ保証とともに分割共形予測を一般化する。
共形予測と同様に、共形リスク制御手順は$\mathcal{O}(1/n)$ factorまで厳密である。
コンピュータビジョンと自然言語処理によるサンプルは、偽陰性率、グラフ距離、トークンレベルのf1-scoreをバインドするアルゴリズムの使用例を示している。
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