Fugu-MT 論文翻訳(概要): Socially Intelligent Genetic Agents for the Emergence of Explicit Norms

論文の概要: Socially Intelligent Genetic Agents for the Emergence of Explicit Norms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.03789v1
Date: Sun, 7 Aug 2022 18:48:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-09 12:50:44.212505
Title: Socially Intelligent Genetic Agents for the Emergence of Explicit Norms
Title（参考訳）: 明示的ノルム形成のための社会的に知能な遺伝的エージェント
Authors: Rishabh Agrawal (1), Nirav Ajmeri (2), Munindar P. Singh (1) ((1) North Carolina State University, (2) University of Bristol)
Abstract要約: 我々は、規範違反の説明を提供し、推論するエージェントを開発することによって、明示的な規範の出現に対処する。これらのエージェントは遺伝的アルゴリズムを用いてノルムを生成し、強化学習を行い、これらのノルムの価値を学習する。説明を適用すれば,エージェントの結束性や目標満足度が向上する規範が導かれることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Norms help regulate a society. Norms may be explicit (represented in structured form) or implicit. We address the emergence of explicit norms by developing agents who provide and reason about explanations for norm violations in deciding sanctions and identifying alternative norms. These agents use a genetic algorithm to produce norms and reinforcement learning to learn the values of these norms. We find that applying explanations leads to norms that provide better cohesion and goal satisfaction for the agents. Our results are stable for societies with differing attitudes of generosity.
Abstract（参考訳）: 規範は社会を規制するのに役立つ。ノルムは明示的(構造化形式で表される)または暗黙的である。我々は、制裁決定や代替規範の特定において、規範違反の説明を提供し、理由づけするエージェントを開発することによって、明示的規範の出現に対処する。これらのエージェントは遺伝的アルゴリズムを用いてノルムを生成し、強化学習を行い、これらのノルムの価値を学習する。説明を適用すれば,エージェントの結束性や目標満足度が向上する規範が導かれることがわかった。我々の結果は寛大な態度の異なる社会にとって安定している。

関連論文リスト

Are language models rational? The case of coherence norms and belief revision [63.78798769882708]
我々は、論理的コヒーレンス規範と、言語モデルにおける信念の強さに結びついたコヒーレンス規範を考察する。コヒーレンスに結びついた有理ノルムはいくつかの言語モデルに適用できるが、他のモデルには適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-05T16:36:21Z)
Learning and Sustaining Shared Normative Systems via Bayesian Rule Induction in Markov Games [2.307051163951559]
私たちは、組み込まれた人間の機関と柔軟に協力する学習エージェントを構築します。共有規範を仮定することにより、新しく導入されたエージェントは、コンプライアンスと違反の観察から既存の人口の規範を推測することができる。エージェントは規範に関する共通の知識をブートストラップできるため、このことは規範を広く定着させ、新しい参加者がこれらの規範を迅速に学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-20T21:58:40Z)
Agent Alignment in Evolving Social Norms [65.45423591744434]
本稿では,エージェント進化とアライメントのための進化的フレームワークであるEvolutionaryAgentを提案する。社会規範が継続的に進化する環境では、エージェントは現在の社会規範に適応し、生存と増殖の確率が高くなる。進化的エージェントは、一般的なタスクにおいてその能力を維持しながら、進化する社会規範と徐々に整合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-09T15:44:44Z)
"One-Size-Fits-All"? Examining Expectations around What Constitute "Fair" or "Good" NLG System Behaviors [57.63649797577999]
NLGシステム入力において、異なる種類のアイデンティティ関連言語特徴(名前、役割、場所、方言、スタイル)を摂動するケーススタディを行う。適応の動機には、社会的規範、文化的相違、特徴特化情報、宿泊が含まれる。対照的に、不変性のモチベーションには、規範主義を支持する視点、NLGシステムが適切に行うのが不必要または困難であると見なす視点、偽の仮定に注意を払っている視点が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-23T23:00:34Z)
Value Engineering for Autonomous Agents [3.6130723421895947]
従来のアプローチでは、値はエージェント推論の不可欠な構成要素ではなく、世界のいくつかの行動や状態に関連するラベルとして扱われていた。道徳心理学と社会心理学を基盤とした新たなAMAパラダイムを提案する。このタイプの規範的推論は、エージェントが規範の道徳的意味を理解することによって、自律的なエージェントに価値認識をもたらすと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-17T08:52:15Z)
NormSAGE: Multi-Lingual Multi-Cultural Norm Discovery from Conversations On-the-Fly [61.77957329364812]
本稿では,対話型多言語・多文化規範発見の新たな課題に対処する枠組みを提案する。 NormSAGEはノルム発見タスクと会話コンテキストを表す有向質問を通じてノルムに関する知識を導き出す。さらに、発見される規範が正しいことを保証する自己検証メカニズムにより、言語モデル幻覚のリスクに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-16T18:30:05Z)
Normative Disagreement as a Challenge for Cooperative AI [56.34005280792013]
典型的な協調誘導学習アルゴリズムは、問題の解決に協力することができないと論じる。我々は,ノルム適応政策のクラスを開発し,これらが協調性を著しく向上させることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-27T11:37:42Z)
Noe: Norms Emergence and Robustness Based on Emotions in Multiagent Systems [0.0]
本稿では,モデリング感情が社会規範の出現と堅牢性に与える影響について,社会シミュレーション実験を通じて検討する。標準満足度と違反の結果に対する感情的反応をエージェントが考慮できる能力は、規範遵守を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-30T14:42:22Z)
Social Chemistry 101: Learning to Reason about Social and Moral Norms [73.23298385380636]
我々は、人々の日常的な社会的規範と道徳的判断を研究するための新しい概念的形式主義である社会化学を提示する。 Social-Chem-101は大規模なコーパスで292Kのルールをカタログ化している。モデルフレームワークであるNeural Norm Transformerは、Social-Chem-101を学習し、一般化し、これまで見つからなかった状況の推論に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-01T20:16:45Z)
Norm Identification through Plan Recognition [22.387008072671005]
社会的なルールは、マルチエージェント社会に行動的安定性の度合いを提供することを目的としている。規範的システムの多くの実装は、以下の仮定の様々な組み合わせを仮定する。解析に基づく計画認識と階層型タスクネットワーク(HTN)計画機構を組み合わせたノルム識別機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-06T11:18:52Z)
A Norm Emergence Framework for Normative MAS -- Position Paper [0.90238471756546]
本稿では,規範的マルチエージェントシステムにおける規範の出現のための枠組みを提案する。同様に、エージェントのパーセンテージがノルムを採用すると、ノルムがノルムMASに出現する。我々は、規範的MAS内での規範の出現のための枠組みを提唱し、特殊目的シンセサイザーエージェントは、これらの要求に応じて新しい規範や修正を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-06T11:42:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。