Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Transform-o-meter: A method to forecast the transformative impact of innovation

論文の概要: The Transform-o-meter: A method to forecast the transformative impact of innovation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.04711v1
Date: Fri, 15 Jul 2022 20:24:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-14 18:23:25.442522
Title: The Transform-o-meter: A method to forecast the transformative impact of innovation
Title（参考訳）: Transform-o-meter:イノベーションの変革的影響を予測する方法
Authors: Hector G. T. Torres
Abstract要約: 本稿では,上述の目標を達成するための手法であるTransform-o-meterを紹介する。この方法は、前述の目的のために効果的に使用できるが、第一のアプローチとして捉えるべきである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the advent of Transformative Artificial Intelligence, it is now more important than ever to be able to both measure and forecast the transformative impact/potential of innovation. However, current methods fall short when faced with this task. This paper introduces the Transform-o-meter; a methodology that can be used to achieve the aforementioned goal, and be applied to any innovation, both material and immaterial. While this method can effectively be used for the mentioned purpose, it should be taken as a first approach; to be iterated, researched, and expanded further upon.
Abstract（参考訳）: トランスフォーマティブ・人工知能(Transformative Artificial Intelligence)の出現により、イノベーションの変革的影響やポテンシャルを計測し、予測できることがこれまで以上に重要になった。しかし、現在の手法はこの課題に直面すると不足する。本稿では,上述の目標を達成するための手法であるtransform-o-meterについて紹介する。この方法は、前述の目的に効果的に利用することができるが、第1のアプローチとして、反復し、研究し、さらに拡張すべきである。

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