Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing

論文の概要: A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05198v2
Date: Thu, 11 Aug 2022 14:42:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-12 11:09:53.258515
Title: A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing
Title（参考訳）: ロバストハッシュを用いた時間操作映像の検出法
Authors: Shoko Niwa, Miki Tanaka, Hitoshi Kiya
Abstract要約: 従来のビデオや画像の改ざん検出方法は、そのような操作に対して十分に堅牢ではない。そこで本研究では,ビデオに解像度と圧縮を適用した場合でも,時間的に操作されたビデオを検出する頑健なハッシュアルゴリズムを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.27887776401573
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: SNS providers are known to carry out the recompression and resizing of uploaded videos/images, but most conventional methods for detecting tampered videos/images are not robust enough against such operations. In addition, videos are temporally operated such as the insertion of new frames and the permutation of frames, of which operations are difficult to be detected by using conventional methods. Accordingly, in this paper, we propose a novel method with a robust hashing algorithm for detecting temporally operated videos even when applying resizing and compression to the videos.
Abstract（参考訳）: SNSプロバイダは、アップロードされたビデオ/画像の再圧縮と再サイズを行うことが知られているが、従来のビデオ/画像の検出方法は、そのような操作に対して十分に堅牢ではない。また,新しいフレームの挿入やフレームの置換など,従来の方法では検出が困難であった映像を時間的に操作する。そこで本研究では,ビデオに縮小圧縮を適用した場合でも,時間的に操作されたビデオを検出する頑健なハッシュアルゴリズムを提案する。

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