論文の概要: View Sub-sampling and Reconstruction for Efficient Light Field Compression

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06464v1
• Date: Fri, 12 Aug 2022 19:16:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-16 13:38:46.689980
• Title: View Sub-sampling and Reconstruction for Efficient Light Field Compression
• Title（参考訳）: 効率的な光場圧縮のためのサブサンプリングと再構成
• Authors: Yang Chen, Martin Alain, Aljosa Smolic
• Abstract要約: 我々は光場圧縮のための様々なサブサンプリングと再構成戦略について検討する。 光場圧縮前後の様々なサブサンプリングとそれに対応する再構成戦略を適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.116100469958436
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Compression is an important task for many practical applications of light fields. Although previous work has proposed numerous methods for efficient light field compression, the effect of view selection on this task is not well exploited. In this work, we study different sub-sampling and reconstruction strategies for light field compression. We apply various sub-sampling and corresponding reconstruction strategies before and after light field compression. Then, fully reconstructed light fields are assessed to evaluate the performance of different methods. Our evaluation is performed on both real-world and synthetic datasets, and optimal strategies are devised from our experimental results. We hope this study would be beneficial for future research such as light field streaming, storage, and transmission.
• Abstract（参考訳）: 圧縮は光分野の多くの応用にとって重要な課題である。 従来の研究では、効率的な光場圧縮のための多くの方法が提案されているが、このタスクに対するビュー選択の効果は十分に活用されていない。 本研究では,光場圧縮のためのサブサンプリングおよび再構成戦略について検討する。 光電界圧縮前後に様々なサブサンプリングと対応する再構成戦略を適用する。 そして、再構成された光場を評価して、異なる方法の性能を評価する。 実世界のデータセットと合成データセットの両方で評価を行い,実験結果から最適戦略を考案した。 この研究が、ライトフィールドストリーミング、ストレージ、トランスミッションなどの将来の研究に有益になることを願っている。

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