論文の概要: Granular Directed Rough Sets, Concept Organization and Soft Clustering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06623v1
- Date: Sat, 13 Aug 2022 11:01:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-16 14:50:35.444537
- Title: Granular Directed Rough Sets, Concept Organization and Soft Clustering
- Title（参考訳）: 粒状方向粗い集合,概念構成,ソフトクラスタリング
- Authors: Mani A
- Abstract要約: 上向きの粗集合は、著者によって以前の論文で紹介され、研究されている。
これは、驚くべき代数的意味論を持つ2つの異なる粒度の方向で、彼女によって拡張される。
この研究は、関連する領域において重要な理論的および実践的な応用が期待されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Up-directed rough sets are introduced and studied by the present author in
earlier papers. This is extended by her in two different granular directions in
this research, with a surprising algebraic semantics. The granules are based on
ideas of generalized closure under up-directedness that may be read as a form
of weak consequence. This yields approximation operators that satisfy cautious
monotony, while pi-groupoidal approximations (that additionally involve
strategic choice and algebraic operators) have nicer properties. The study is
primarily motivated by possible structure of concepts in distributed cognition
perspectives, real or virtual classroom learning contexts, and student-centric
teaching. Rough clustering techniques for datasets that involve up-directed
relations (as in the study of Sentinel project image data) are additionally
proposed. This research is expected to see significant theoretical and
practical applications in related domains.
- Abstract（参考訳）: 上向きの粗い集合は、以前の論文で著者によって紹介され、研究されている。
これは、この研究で2つの異なる粒度の方向で拡張され、驚くほどの代数的意味論である。
顆粒は、弱結果の形式として読むことができる上向性の下での一般化閉包の考え方に基づいている。
これにより注意深い単調を満たす近似作用素が得られるが、pi-群型近似(さらに戦略選択や代数作用素を含む)はより優れた性質を持つ。
この研究は、主に分散認知の視点、現実または仮想の教室学習の文脈、学生中心の教育における概念の構造に動機づけられている。
さらに、(センチネルプロジェクト画像データの研究のように)上向きの関係を含むデータセットのラフクラスタリング技術も提案されている。
この研究は、関連する領域において重要な理論的および実践的な応用が期待されている。
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