論文の概要: BDSL 49: A Comprehensive Dataset of Bangla Sign Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06827v1
• Date: Sun, 14 Aug 2022 10:54:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-16 13:58:37.929423
• Title: BDSL 49: A Comprehensive Dataset of Bangla Sign Language
• Title（参考訳）: bdsl 49: bangla sign languageの包括的なデータセット
• Authors: Ayman Hasib, Saqib Sizan Khan, Jannatul Ferdous Eva, Mst. Nipa Khatun, Ashraful Haque, Nishat Shahrin, Rashik Rahman, Hasan Murad, Md. Rajibul Islam, Molla Rashied Hussein
• Abstract要約: データセットは、Banglaハンドサインイメージに関するものです。 B49は29,490の画像と49のラベルからなるデータセットである。 異なる背景と外観を持つ14人の個人の画像が、データ収集中に記録されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Language is a method by which individuals express their thoughts. Each language has its own set of alphabetic and numeric characters. People can communicate with one another through either oral or written communication. However, each language has a sign language counterpart. Individuals who are deaf and/or mute communicate through sign language. The Bangla language also has a sign language, which is called BDSL. The dataset is about Bangla hand sign images. The collection contains 49 individual Bangla alphabet images in sign language. BDSL49 is a dataset that consists of 29,490 images with 49 labels. Images of 14 different adult individuals, each with a distinct background and appearance, have been recorded during data collection. Several strategies have been used to eliminate noise from datasets during preparation. This dataset is available to researchers for free. They can develop automated systems using machine learning, computer vision, and deep learning techniques. In addition, two models were used in this dataset. The first is for detection, while the second is for recognition.
• Abstract（参考訳）: 言語は個人が自分の考えを表現する方法である。 それぞれの言語には独自のアルファベットと数字の文字がある。 人々は口頭または書面のコミュニケーションを通じて互いにコミュニケーションすることができる。 しかし、それぞれの言語には手話がある。 聴覚障害やミュート状態の人は手話でコミュニケーションをとる。 バングラ語はまた、BDSLと呼ばれる手話を持っている。 データセットは、Banglaハンドサインイメージに関するものです。 このコレクションは、手話で49個のBanglaアルファベット画像を含んでいる。 BDSL49は29,490の画像と49のラベルからなるデータセットである。 14人の異なる成人のイメージは、それぞれ異なる背景と外観を持ち、データ収集中に記録されている。 準備中にデータセットからノイズを取り除くために、いくつかの戦略が使われている。 このデータセットは研究者が無料で利用できる。 機械学習、コンピュータビジョン、ディープラーニング技術を使って自動化システムを開発することができる。 さらに、このデータセットには2つのモデルが使用された。 1つは検出用、もう1つは認識用である。

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