論文の概要: Slovo: Russian Sign Language Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14527v3
• Date: Tue, 12 Mar 2024 14:45:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-14 02:15:12.311232
• Title: Slovo: Russian Sign Language Dataset
• Title（参考訳）: Slovo: ロシアの手話データセット
• Authors: Alexander Kapitanov, Karina Kvanchiani, Alexander Nagaev, Elizaveta Petrova
• Abstract要約: 本稿では,クラウドソーシングプラットフォームを用いたロシア手話(RSL)ビデオデータセットであるSlovoについて述べる。 データセットには20,000のFullHDレコードが含まれており、194人の署名者が受信した1,000の独立したRSLジェスチャーに分割されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 83.93252084624997
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: One of the main challenges of the sign language recognition task is the difficulty of collecting a suitable dataset due to the gap between hard-of-hearing and hearing societies. In addition, the sign language in each country differs significantly, which obliges the creation of new data for each of them. This paper presents the Russian Sign Language (RSL) video dataset Slovo, produced using crowdsourcing platforms. The dataset contains 20,000 FullHD recordings, divided into 1,000 classes of isolated RSL gestures received by 194 signers. We also provide the entire dataset creation pipeline, from data collection to video annotation, with the following demo application. Several neural networks are trained and evaluated on the Slovo to demonstrate its teaching ability. Proposed data and pre-trained models are publicly available.
• Abstract（参考訳）: 手話認識タスクの主な課題の1つは、難聴社会と聴覚社会のギャップにより、適切なデータセットを集めることの難しさである。 さらに、各国の手話は大きく異なり、それぞれに新しいデータの作成を義務付けている。 本稿では,クラウドソーシングプラットフォームを用いたロシア手話(RSL)ビデオデータセットSlovoについて述べる。 データセットには20,000のFullHDレコードが含まれており、194人の署名者が受信した1,000の独立したRSLジェスチャーに分割されている。 データ収集からビデオアノテーションまで、データセット生成パイプライン全体も、以下のデモアプリケーションで提供しています。 いくつかのニューラルネットワークがslovo上でトレーニングされ、その教育能力を示すために評価される。 提案されたデータと事前訓練されたモデルが公開されている。

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