Fugu-MT 論文翻訳(概要): Frouros: A Python library for drift detection in Machine Learning problems

論文の概要: Frouros: A Python library for drift detection in Machine Learning problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06868v1
Date: Sun, 14 Aug 2022 15:25:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-16 14:21:14.105127
Title: Frouros: A Python library for drift detection in Machine Learning problems
Title（参考訳）: Frouros: 機械学習問題におけるドリフト検出のためのPythonライブラリ
Authors: Jaime C\'espedes Sisniega and \'Alvaro L\'opez Garc\'ia
Abstract要約: Frourosは、機械学習問題のドリフトを検出するPythonライブラリである。これは、ドリフト検出のための古典的アルゴリズムとより最近のアルゴリズムの組み合わせを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Frouros is a Python library capable of detecting drift in machine learning problems. It provides a combination of classical and more recent algorithms for drift detection: both supervised and unsupervised, as well as some capable of acting in a semi-supervised manner. We have designed it with the objective of being easily integrated with the scikit-learn library, implementing the same application programming interface. The library is developed following a set of best development and continuous integration practices to ensure ease of maintenance and extensibility. The source code is available at https://github.com/IFCA/frouros.
Abstract（参考訳）: Frourosは、機械学習問題のドリフトを検出するPythonライブラリである。これは、古典的およびより最近のドリフト検出のためのアルゴリズムの組み合わせを提供する。我々は、Scikit-Lernライブラリと簡単に統合でき、同じアプリケーションプログラミングインタフェースを実装することを目的として設計した。このライブラリは、メンテナンスの容易さと拡張性を確保するために、最良の開発と継続的インテグレーションのプラクティスに従って開発されている。ソースコードはhttps://github.com/ifca/frouros.com/で入手できる。

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