Fugu-MT 論文翻訳(概要): D\"urfen Maschinen denken (k\"onnen)? Warum K\"unstliche Intelligenz eine Ethik braucht. (Are Machines Allowed to (be able to) Think? Why Artificial Intelligence Needs Ethics)

論文の概要: D\"urfen Maschinen denken (k\"onnen)? Warum K\"unstliche Intelligenz eine Ethik braucht. (Are Machines Allowed to (be able to) Think? Why Artificial Intelligence Needs Ethics)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07402v1
Date: Mon, 15 Aug 2022 18:35:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-17 12:49:08.553454
Title: D\"urfen Maschinen denken (k\"onnen)? Warum K\"unstliche Intelligenz eine Ethik braucht. (Are Machines Allowed to (be able to) Think? Why Artificial Intelligence Needs Ethics)
Title（参考訳）: D\"urfen Maschinen denken"k\"onnen? 英語) warum k\"unstliche intelligenz eine ethik braucht. (機械は許されているか) 考えてる? 人工知能が倫理を必要とする理由
Authors: Karsten Wendland
Abstract要約: 2022年5月28日、シュトゥットガルトで開かれた第102回カソリケンタット会議において、パネルディスカッションのインパルス講演の音声原稿(ドイツ語+英語)。パネル:Winfried Kretschmann (MdL, 首相 Baden-W"urttemberg, Stuttgart), Ursula Nothelle-Wildfeuer (フライブルク), Michael Resch (シュトゥットガルト), Karsten Wendland (アーレン)
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Speech manuscript (German + English) of the impulse lecture for the panel discussion "May machines (be able to) think?" at the 102nd Katholikentag on May 28, 2022 in Stuttgart. Panel: Winfried Kretschmann (MdL, Prime Minister Baden-W\"urttemberg, Stuttgart), Ursula Nothelle-Wildfeuer (Freiburg), Michael Resch (Stuttgart),Karsten Wendland (Aalen). Moderation: Stefanie Rentsch (Fulda). Advocate of the audience: Verena Neuhausen (Stuttgart).
Abstract（参考訳）: 2022年5月28日、シュトゥットガルトで開かれた第102回カソリケンタット会議において、パネルディスカッションのインパルス講演の音声原稿(ドイツ語+英語)。パネル:Winfried Kretschmann (MdL, 首相 Baden-W\"urttemberg, Stuttgart), Ursula Nothelle-Wildfeuer (フライブルク), Michael Resch (シュトゥットガルト), Karsten Wendland (アーレン) モデレーション:ステファニー・レンチュ(stefanie rentsch)。聴衆の支持者:ヴェレナ・ノイハウゼン(Verena Neuhausen)。

関連論文リスト

The Hermeneutic Turn of AI: Is the Machine Capable of Interpreting? [0.0]
本稿では、ディープラーニング(人工ニューラルネットワーク)によってコンピューティングのアプローチが破壊されていることを実証することを目的としている。また、この運動と平行な点を強調し、人間のようなAIの考え方を軽視するために、ハーメニューティクスの哲学的伝統を論じている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-19T13:59:16Z)
G-SciEdBERT: A Contextualized LLM for Science Assessment Tasks in German [0.9532490631672424]
本稿では,ドイツ科学教育協会(G-SciEdBERT)の文脈化について述べる。 G-BERTを用いて,G-SciEdBERTを,国際学生評価プログラム(PISA)2018上で,3Mトークンを用いた30万のドイツ語書記科学応答コーパスで事前訓練した。我々はG-SciEdBERTを2Mトークンで20Kの学生書き起こしで微調整し,評価精度について検討した。結果,G-SciEdBERTでは,G-BERTに比べて2次重み付きKappaが10.2%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-09T18:05:03Z)
Socratis: Are large multimodal models emotionally aware? [63.912414283486555]
既存の感情予測ベンチマークでは、様々な理由で画像やテキストが人間にもたらす感情の多様性を考慮していない。社会反応ベンチマークであるソクラティス (Socratis) を提案し, それぞれのイメージ・キャプション(IC) ペアに複数の感情とそれらを感じる理由をアノテートする。我々は、ICペアが与えられた感情を感じる理由を生成するために、最先端のマルチモーダルな大規模言語モデルの能力をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-31T13:59:35Z)
Mindstorms in Natural Language-Based Societies of Mind [110.05229611910478]
ミンスキーの「心の社会」とシュミットフーバーの「思考の学習」は、大規模なマルチモーダルニューラルネットワーク(NN)の多様な社会に刺激を与えた。最近のNNベースの心の社会の実装は、大きな言語モデル(LLM)と、自然言語インタフェースを介してコミュニケーションする他のNNベースの専門家で構成されている。これらの自然言語に基づく心の社会(NLSOMs)では、新しいエージェント(全員が同じ普遍的なシンボル言語を介して通信する)がモジュール化された方法で簡単に追加される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-26T16:21:25Z)
Witgenstein's influence on artificial intelligence [9.662424435202858]
Wittgenstein氏のオリジナルの論文を語ることで、人工知能の状態を調査する機会が得られます。同様の文章がスペイン語で最初に登場したのは2021年の『CENTENARIO DEL SILENCIO』で、これはトラクトトゥスの出版から100年を経た本である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-03T06:47:20Z)
Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers [92.55131711064935]
テキストから音声合成(TTS)のための言語モデリング手法を提案する。具体的には、市販のニューラルオーディオモデルから派生した離散符号を用いて、ニューラルネットワークモデル(Vall-E)を訓練する。 Vall-Eは、コンテキスト内学習機能を導入し、高品質なパーソナライズされた音声の合成に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-05T15:37:15Z)
Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-31T18:35:36Z)
Aligning AI With Shared Human Values [85.2824609130584]
私たちは、正義、幸福、義務、美徳、常識道徳の概念にまたがる新しいベンチマークであるETHICSデータセットを紹介します。現在の言語モデルは、基本的な人間の倫理的判断を予測できる有望だが不完全な能力を持っている。私たちの研究は、今日の機械倫理の進歩を示しており、人間の価値観に合わせたAIへの足掛かりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-05T17:59:16Z)
Artificial Stupidity [0.0]
AIに関する議論は、AIが超人的になり、人間のコントロールから逃れる恐れであるフランケンシュタイン症候群に支配されている。この記事では、メアリー・シェリーの1818年の有名な小説におけるフランケンシュタイン症候群のルーツについて論じる。現代の知的システムは「判断の便宜」に苦しむことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-02T00:37:23Z)
Reservoir memory machines [79.79659145328856]
本稿では,ニューラルチューリングマシンのベンチマークテストのいくつかを解くことができる貯水池メモリマシンを提案する。我々のモデルは、外部メモリによるエコー状態ネットワークの拡張と見なすことができ、干渉することなく任意の長さの記憶が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-12T01:45:00Z)
Machine Ethics: The Creation of a Virtuous Machine [2.944323057176685]
AIの進歩は止められず、開発者は、明示的な道徳的エージェントを維持し、複雑で道徳的に健全な環境で倫理的なジレンマに直面するようにAIを準備しなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-01T14:13:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。