論文の概要: Streaming Adaptive Submodular Maximization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08021v1
- Date: Wed, 17 Aug 2022 02:05:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-18 12:22:26.512044
- Title: Streaming Adaptive Submodular Maximization
- Title(参考訳): streaming adaptive submodular maximization
- Authors: Shaojie Tang, Jing Yuan
- Abstract要約: 実用関数の新しいクラス、半政治的な部分モジュラー関数を導入する。
本研究では,ストリームベース環境下での半政治的部分モジュラ関数の最大化に有効なアルゴリズムの開発を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.29174615532181
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many sequential decision making problems can be formulated as an adaptive
submodular maximization problem. However, most of existing studies in this
field focus on pool-based setting, where one can pick items in any order, and
there have been few studies for the stream-based setting where items arrive in
an arbitrary order and one must immediately decide whether to select an item or
not upon its arrival. In this paper, we introduce a new class of utility
functions, semi-policywise submodular functions. We develop a series of
effective algorithms to maximize a semi-policywise submodular function under
the stream-based setting.
- Abstract(参考訳): 多くの逐次意思決定問題は適応部分モジュラー最大化問題として定式化することができる。
しかし、既存の研究のほとんどは、任意の順序でアイテムを選択できるプールベースの設定に焦点を当てており、ストリームベースの設定では、任意の順序でアイテムが到着し、その到着時にアイテムを選択するかどうかを即座に決定しなければならないという研究はほとんど行われていない。
本稿では,新しいユーティリティ関数のクラス,半政治的なサブモジュラー関数を導入する。
ストリームベースの設定下で半政治的に部分モジュラー関数を最大化するアルゴリズムを連続的に開発した。
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