論文の概要: The Physics of Quantum Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08064v1
- Date: Wed, 17 Aug 2022 04:35:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-30 20:28:35.059379
- Title: The Physics of Quantum Information
- Title(参考訳): 量子情報の物理
- Authors: John Preskill
- Abstract要約: 量子コンピュータ科学、量子ハードウェア、量子物質、量子重力の4つのテーマについてレビューします。
長期的には、非常に複雑な量子物質を制御することは、深い科学的進歩と強力な新しい技術への扉を開くだろう。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Rapid ongoing progress in quantum information science makes this an apt time
for a Solvay Conference focused on The Physics of Quantum Information. Here I
review four intertwined themes encompassed by this topic: Quantum computer
science, quantum hardware, quantum matter, and quantum gravity. Though the time
scale for broad practical impact of quantum computation is still uncertain, in
the near future we can expect noteworthy progress toward scalable
fault-tolerant quantum computing, and discoveries enabled by programmable
quantum simulators. In the longer term, controlling highly complex quantum
matter will open the door to profound scientific advances and powerful new
technologies.
- Abstract(参考訳): 量子情報科学の急速な進歩は、量子情報の物理学に焦点をあてたソルベイ会議の適時である。
ここでは、量子コンピュータ科学、量子ハードウェア、量子物質、量子重力の4つの中間テーマについてレビューする。
量子計算の幅広い実用的影響のタイムスケールはまだ定かではないが、近い将来、スケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングやプログラム可能な量子シミュレータによる発見への注目すべき進歩が期待できる。
長期的には、非常に複雑な量子物質を制御することは、深い科学的進歩と強力な新しい技術への扉を開くだろう。
関連論文リスト
- Quantum sensing with atomic, molecular, and optical platforms for fundamental physics [0.611309374994742]
基礎物理学と新しい応用のための説得力のある長期的なビジョンは、量子情報科学の急速な発展を活用することであると我々は主張する。
我々は、重力の量子的側面、基本的な対称性など、最も興味深く挑戦的な問題のいくつかが、新たな量子計測フロンティアで取り組まれることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-07T20:56:20Z) - Quantum Computing: Vision and Challenges [16.50566018023275]
本稿では,量子コンピュータハードウェアの最先端開発と量子暗号,量子ソフトウェア,高スケール性量子コンピュータの今後の進歩について論じる。
量子技術の研究と開発における多くの潜在的な課題とエキサイティングな新しいトレンドが、より広範な議論のためにこの論文で強調されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T17:33:18Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。
機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。
従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:32:57Z) - The Basics of Quantum Computing for Chemists [0.0]
本稿では,量子情報の基本的側面と量子コンピューティングとの関係について概説する。
量子コンピュータにおける量子化学シミュレーションと現在の状況について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-28T20:10:00Z) - Effects of Quantum Computing in Security [0.0]
我々は量子コンピューティングによる攻撃を調査し、将来の発展の可能性に光を当てた。
65量子ビットまでの量子コンピュータが存在することが知られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T14:21:40Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T06:12:06Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。
提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-28T18:04:16Z) - Quantum algorithms for quantum chemistry and quantum materials science [2.867517731896504]
本稿では, 電子構造, 量子統計力学, 量子力学の分野において, 量子コンピュータ上での解に対する潜在的な関心について, 化学・材料科学の中心的な問題を簡潔に述べる。
我々は、基底状態、力学、熱状態シミュレーションのための量子アルゴリズムの現在の進歩の詳細なスナップショットを取得し、将来の発展のためにそれらの強みと弱点を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-10T22:49:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。