論文の概要: Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09061v2
- Date: Wed, 1 May 2024 19:56:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-03 22:58:28.191023
- Title: Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey
- Title（参考訳）: マウスの運動動態バイオメトリックス : 調査
- Authors: Simon Khan, Charles Devlen, Michael Manno, Daqing Hou,
- Abstract要約: 1897年から2023年までのマウスのダイナミクスとウィジェットの相互作用に関する文献を調査した。
本調査は,行動バイオメトリックスに関する心理学的視点から開始する。
データ収集のためのタスクと実験的な設定、原属性の分類、特徴抽出と数学的定義、公開データセット、アルゴリズム(統計学、機械学習、ディープラーニング)、データ融合、パフォーマンス、制限。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0499611180329804
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Utilization of the Internet in our everyday lives has made us vulnerable in terms of privacy and security of our data and systems. Therefore, there is a pressing need to protect our data and systems by improving authentication mechanisms, which are expected to be low cost, unobtrusive, and ideally ubiquitous in nature. Behavioral biometric modalities such as mouse dynamics (mouse behaviors on a graphical user interface (GUI)) and widget interactions (another modality closely related to mouse dynamics that also considers the target (widget) of a GUI interaction, such as links, buttons, and combo-boxes) can bolster the security of existing authentication systems because of their ability to distinguish an individual based on their unique features. As a result, it can be difficult for an imposter to impersonate these behavioral biometrics, making them suitable for authentication. In this paper, we survey the literature on mouse dynamics and widget interactions dated from 1897 to 2023. We begin our survey with an account of the psychological perspectives on behavioral biometrics. We then analyze the literature along the following dimensions: tasks and experimental settings for data collection, taxonomy of raw attributes, feature extractions and mathematical definitions, publicly available datasets, algorithms (statistical, machine learning, and deep learning), data fusion, performance, and limitations. Lastly, we end the paper with presenting challenges and promising research opportunities.
- Abstract（参考訳）: 日々の生活におけるインターネットの利用は、データやシステムのプライバシーとセキュリティの面で脆弱になっている。
そのため、コストが低く、控えめで、理想的にはユビキタスな認証機構を改善することで、データやシステムを保護する必要性が高まっている。
マウス・ダイナミクス(GUIでのマウスの動作)やウィジェット・インタラクション(リンク、ボタン、コンボボックスなどのGUIインタラクションのターゲット(ウィジェット)も考慮するマウス・ダイナミクスと密接に関連する他のモード)のような振る舞いのバイオメトリック・モダリティは、個々の特徴に基づいて個人を区別する能力によって、既存の認証システムのセキュリティを活性化することができる。
結果として、偽造者がこれらの行動バイオメトリックスを偽造することは困難であり、認証に適している。
本稿では,1897年から2023年までのマウスのダイナミクスとウィジェットの相互作用に関する文献を調査する。
本調査は,行動バイオメトリックスに関する心理学的視点から開始する。
データ収集のためのタスクと実験的な設定、原属性の分類、特徴抽出と数学的定義、公開データセット、アルゴリズム(統計学、機械学習、ディープラーニング)、データ融合、パフォーマンス、制限。
最後に,課題の提示と有望な研究機会で論文を締めくくる。
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