論文の概要: A Web Application for Experimenting and Validating Remote Measurement of
Vital Signs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09916v1
- Date: Sun, 21 Aug 2022 16:07:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-23 12:23:06.133963
- Title: A Web Application for Experimenting and Validating Remote Measurement of
Vital Signs
- Title（参考訳）: バイタルサインの遠隔測定実験と検証のためのwebアプリケーション
- Authors: Amtul Haq Ayesha, Donghao Qiao, Farhana Zulkernine
- Abstract要約: リモート光胸腺撮影(r)技術は、顔ビデオから重要な兆候を計算する。
対象者の心拍数(HR)、心拍変動(HRV)、血圧(BP)、顔ビデオからのストレスを測定するためのWebアプリケーションフレームワークを実装した。
フレームワークの正確性と堅牢性はボランティアの助けを借りて検証された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: With a surge in online medical advising remote monitoring of patient vitals
is required. This can be facilitated with the Remote Photoplethysmography
(rPPG) techniques that compute vital signs from facial videos. It involves
processing video frames to obtain skin pixels, extracting the cardiac data from
it and applying signal processing filters to extract the Blood Volume Pulse
(BVP) signal. Different algorithms are applied to the BVP signal to estimate
the various vital signs. We implemented a web application framework to measure
a person's Heart Rate (HR), Heart Rate Variability (HRV), Oxygen Saturation
(SpO2), Respiration Rate (RR), Blood Pressure (BP), and stress from the face
video. The rPPG technique is highly sensitive to illumination and motion
variation. The web application guides the users to reduce the noise due to
these variations and thereby yield a cleaner BVP signal. The accuracy and
robustness of the framework was validated with the help of volunteers.
- Abstract（参考訳）: 患者バイタルの遠隔監視に関するオンライン医療助言の急増が求められている。
これは、顔ビデオから重要な兆候を計算するRemote Photoplethysmography (rPPG)技術で容易に実現できる。
ビデオフレームを処理して皮膚のピクセルを取得し、心臓データを抽出し、信号処理フィルタを適用して血液量パルス(BVP)信号を抽出する。
BVP信号に異なるアルゴリズムを適用し、様々なバイタルサインを推定する。
対象者の心拍数(HR)、心拍変動(HRV)、酸素飽和度(SpO2)、呼吸速度(RR)、血圧(BP)、顔ビデオからのストレスを測定するためのWebアプリケーションフレームワークを実装した。
rPPG技術は照明や動きの変化に非常に敏感である。
Webアプリケーションは、これらの変動によるノイズを低減するようユーザに誘導し、よりクリーンなBVP信号を生成する。
フレームワークの正確性と堅牢性はボランティアの助けを借りて検証された。
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