論文の概要: Recent Advances in Text-to-SQL: A Survey of What We Have and What We Expect

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.10099v1
• Date: Mon, 22 Aug 2022 07:18:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-23 13:05:22.933748
• Title: Recent Advances in Text-to-SQL: A Survey of What We Have and What We Expect
• Title（参考訳）: Text-to-SQLの最近の進歩 - 私たちが持っているもの、期待するものについての調査
• Authors: Naihao Deng, Yulong Chen, Yue Zhang
• Abstract要約: テキスト・トゥ・オブは自然言語処理とデータベース・コミュニティの両方から注目を集めている。 我々は、データセット、メソッド、評価のためのテキスト・トゥ・オブの最近の進歩についてレビューする。 この調査が,既存の作業への迅速なアクセスと将来の研究のモチベーションに役立てられることを期待しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.445150614650801
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Text-to-SQL has attracted attention from both the natural language processing and database communities because of its ability to convert the semantics in natural language into SQL queries and its practical application in building natural language interfaces to database systems. The major challenges in text-to-SQL lie in encoding the meaning of natural utterances, decoding to SQL queries, and translating the semantics between these two forms. These challenges have been addressed to different extents by the recent advances. However, there is still a lack of comprehensive surveys for this task. To this end, we review recent progress on text-to-SQL for datasets, methods, and evaluation and provide this systematic survey, addressing the aforementioned challenges and discussing potential future directions. We hope that this survey can serve as quick access to existing work and motivate future research.
• Abstract（参考訳）: Text-to-SQLは、自然言語のセマンティクスをSQLクエリに変換する能力と、自然言語インターフェイスをデータベースシステムに構築する実践的応用によって、自然言語処理とデータベースコミュニティの両方から注目を集めている。 テキストからsqlへの大きな課題は、自然発話の意味をエンコードし、sqlクエリにデコードし、これら2つの形式間の意味を翻訳することにある。 これらの課題は、最近の進歩によって異なる程度に対処されてきた。 しかし、このタスクには包括的調査の欠如が残っている。 この目的のために,データセット,手法,評価のためのテキストからsqlへの最近の進歩を概観し,この体系的な調査を行い,上記の課題に取り組み,今後の方向性について検討する。 この調査が,既存の作業への迅速なアクセスと将来の研究のモチベーションに役立てられることを期待しています。

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