論文の概要: Discovering Transferable Forensic Features for CNN-generated Images Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.11342v1
• Date: Wed, 24 Aug 2022 07:48:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-25 12:29:32.690624
• Title: Discovering Transferable Forensic Features for CNN-generated Images Detection
• Title（参考訳）: CNN生成画像検出のための転送可能な法医学的特徴の発見
• Authors: Keshigeyan Chandrasegaran, Ngoc-Trung Tran, Alexander Binder, Ngai-Man Cheung
• Abstract要約: ユニバーサル検出器における転送可能な法医学的特徴(T-FF)を発見し,理解するために,最初の解析的研究を行った。 本研究では,T-FFの定量化と検出を行うための新しい法医学的特徴関連統計量(FF-RS)を提案する。 色は万能検出器において重要なT-FFである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 100.12017277070576
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Visual counterfeits are increasingly causing an existential conundrum in mainstream media with rapid evolution in neural image synthesis methods. Though detection of such counterfeits has been a taxing problem in the image forensics community, a recent class of forensic detectors -- universal detectors -- are able to surprisingly spot counterfeit images regardless of generator architectures, loss functions, training datasets, and resolutions. This intriguing property suggests the possible existence of transferable forensic features (T-FF) in universal detectors. In this work, we conduct the first analytical study to discover and understand T-FF in universal detectors. Our contributions are 2-fold: 1) We propose a novel forensic feature relevance statistic (FF-RS) to quantify and discover T-FF in universal detectors and, 2) Our qualitative and quantitative investigations uncover an unexpected finding: color is a critical T-FF in universal detectors. Code and models are available at https://keshik6.github.io/transferable-forensic-features/
• Abstract（参考訳）: 視覚的偽造は、ニューラル画像合成手法の急速な進化とともに、主流メディアに存在感を増している。 このような偽造物の検出は、画像法医学界では課税問題となっているが、近年の法医学検出器(ユニバーサル検出器)は、ジェネレータアーキテクチャ、損失関数、データセットのトレーニング、解像度に関わらず、驚くほど偽造画像を検出することができる。 この興味深い性質は、普遍検出器における転送可能な法医学的特徴(T-FF)の存在を示唆している。 本研究では,T-FFを普遍検出器で検出し,理解するための最初の解析的研究を行う。 私たちの貢献は2倍です。 1) 普遍検出器におけるT-FFの定量化と発見のための新しい法医学的特徴関連統計(FF-RS)を提案する。 2) 定性的かつ定量的な研究は予期せぬ発見である: 色は普遍的検出器において重要なt-ffである。 コードとモデルはhttps://keshik6.github.io/transferable-forensic-features/で利用可能である。

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