論文の概要: Skin Lesion Analysis: A State-of-the-Art Survey, Systematic Review, and
Future Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.12232v1
- Date: Thu, 25 Aug 2022 17:31:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-26 13:17:53.089760
- Title: Skin Lesion Analysis: A State-of-the-Art Survey, Systematic Review, and
Future Trends
- Title（参考訳）: 皮膚病変解析 : 現状調査,システムレビュー,将来動向
- Authors: Md. Kamrul Hasan, Md. Asif Ahamad, Choon Hwai Yap, Guang Yang
- Abstract要約: この記事は2011年から2020年にかけて発行された最先端CAD技術の完全な文献レビューを提供する。
初心者から専門家まで、あらゆるレベルの研究者を指導し、皮膚病変分析のための自動化された堅牢なCADシステムを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.565012455354754
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The Computer-aided Diagnosis (CAD) system for skin lesion analysis is an
emerging field of research that has the potential to relieve the burden and
cost of skin cancer screening. Researchers have recently indicated increasing
interest in developing such CAD systems, with the intention of providing a
user-friendly tool to dermatologists in order to reduce the challenges that are
raised by manual inspection. The purpose of this article is to provide a
complete literature review of cutting-edge CAD techniques published between
2011 and 2020. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and
Meta-Analyses (PRISMA) method was used to identify a total of 365 publications,
221 for skin lesion segmentation and 144 for skin lesion classification. These
articles are analyzed and summarized in a number of different ways so that we
can contribute vital information about the methods for the evolution of CAD
systems. These ways include: relevant and essential definitions and theories,
input data (datasets utilization, preprocessing, augmentations, and fixing
imbalance problems), method configuration (techniques, architectures, module
frameworks, and losses), training tactics (hyperparameter settings), and
evaluation criteria (metrics). We also intend to investigate a variety of
performance-enhancing methods, including ensemble and post-processing. In
addition, in this survey, we highlight the primary problems associated with
evaluating skin lesion segmentation and classification systems using minimal
datasets, as well as the potential solutions to these plights. In conclusion,
enlightening findings, recommendations, and trends are discussed for the
purpose of future research surveillance in related fields of interest. It is
foreseen that it will guide researchers of all levels, from beginners to
experts, in the process of developing an automated and robust CAD system for
skin lesion analysis.
- Abstract（参考訳）: 皮膚病変解析のためのコンピュータ支援診断システム(CAD)は、皮膚がん検診の負担とコストを軽減できる可能性を持つ研究分野である。
近年,手動検査による課題の軽減を目的として,皮膚科医にユーザフレンドリーなツールを提供することを目的として,CADシステムの開発への関心が高まっている。
本論文の目的は,2011年から2020年にかけて発行された最先端CAD技術の完全な文献レビューを提供することである。
組織的レビューおよびメタアナリシス法(prisma)に好ましい報告項目を用い,365冊の出版物,221冊,皮膚病変分類144冊を同定した。
これらの論文は、CADシステムの進化の方法に関する重要な情報を提供するために、様々な方法で分析・要約されている。
これらの方法には、関連する定義と理論、入力データ(データセットの利用、前処理、拡張、不均衡問題の修正)、メソッド設定(技術、アーキテクチャ、モジュールフレームワーク、損失)、トレーニング戦術(ハイパーパラメータ設定)、評価基準(メトリクス)が含まれる。
また,アンサンブルやポストプロセッシングなど,様々なパフォーマンス向上手法についても検討する。
また,本調査では,最小限のデータセットを用いた皮膚病変の分類と分類システムの評価に関する主な問題点と,これらの点に対する潜在的な解決策について述べる。
結論として,今後の関心分野における研究監視の目的として,発見の啓蒙,勧告,トレンドについて論じる。
皮膚病変解析のための、自動化された堅牢なCADシステムの開発において、初心者から専門家まで、あらゆるレベルの研究者をガイドすることが予想される。
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