Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient Motion Modelling with Variable-sized blocks from Hierarchical Cuboidal Partitioning

論文の概要: Efficient Motion Modelling with Variable-sized blocks from Hierarchical Cuboidal Partitioning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13137v1
Date: Sun, 28 Aug 2022 04:13:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-30 14:34:35.304416
Title: Efficient Motion Modelling with Variable-sized blocks from Hierarchical Cuboidal Partitioning
Title（参考訳）: 階層立方体分割による可変サイズブロックを用いた効率的な運動モデル
Authors: Priyabrata Karmakar, Manzur Murshed, Manoranjan Paul, David Taubman
Abstract要約: ブロックベースアーキテクチャを用いたモーションモデリングは、フレームを独立して補償される固定サイズのブロックに分割するビデオ符号化において広く用いられている。我々は、スケーラブルなビデオ符号化に使用される固定サイズのブロックに対して、動きモデリングにおける立方体の可能性について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 24.100530697346155
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Motion modelling with block-based architecture has been widely used in video coding where a frame is divided into fixed-sized blocks that are motion compensated independently. This often leads to coding inefficiency as fixed-sized blocks hardly align with the object boundaries. Although hierarchical block-partitioning has been introduced to address this, the increased number of motion vectors limits the benefit. Recently, approximate segmentation of images with cuboidal partitioning has gained popularity. Not only are the variable-sized rectangular segments (cuboids) readily amenable to block-based image/video coding techniques, but they are also capable of aligning well with the object boundaries. This is because cuboidal partitioning is based on a homogeneity constraint, minimising the sum of squared errors (SSE). In this paper, we have investigated the potential of cuboids in motion modelling against the fixed-sized blocks used in scalable video coding. Specifically, we have constructed motion-compensated current frame using the cuboidal partitioning information of the anchor frame in a group-of-picture (GOP). The predicted current frame has then been used as the base layer while encoding the current frame as an enhancement layer using the scalable HEVC encoder. Experimental results confirm 6.71%-10.90% bitrate savings on 4K video sequences.
Abstract（参考訳）: ブロックベースアーキテクチャを用いたモーションモデリングは、フレームを独立して補償される固定サイズのブロックに分割するビデオ符号化において広く用いられている。これはしばしば、固定サイズのブロックがオブジェクトの境界とほとんど一致しないため、コーディングの非効率につながる。これに対処するために階層的ブロックパーティショニングが導入されたが、動きベクトルの増加は効果を制限している。近年,cuboidal partitioningを用いた画像の近似セグメンテーションが普及している。可変長方形セグメント(cuboids)はブロックベースの画像/ビデオ符号化技術に容易に適合するだけでなく、オブジェクト境界とうまく整合することができる。これは、立方体分割は二乗誤差の和 (sse) を最小化する同質性制約に基づいているからである。本稿では,スケーラブルなビデオ符号化において使用される固定サイズのブロックに対する動きモデリングにおけるcuboidsの可能性について検討した。具体的には,グループ・オブ・ピクチャ(GOP)におけるアンカーフレームの立方体分割情報を用いて,動作補償電流フレームを構築した。その後、予測された現在のフレームをベース層として使用し、スケーラブルなHEVCエンコーダを用いて、現在のフレームを拡張層として符号化する。 6.71%-10.90%のビットレート保存を4Kビデオシーケンスで確認した。

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