論文の概要: A Comprehensive Review of Digital Twin -- Part 1: Modeling and Twinning
Enabling Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.14197v1
- Date: Fri, 26 Aug 2022 15:01:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-31 12:44:00.900014
- Title: A Comprehensive Review of Digital Twin -- Part 1: Modeling and Twinning
Enabling Technologies
- Title(参考訳): デジタルツインの包括的レビュー -その1:モデリングとツイン化の実現技術
- Authors: Adam Thelen, Xiaoge Zhang, Olga Fink, Yan Lu, Sayan Ghosh, Byeng D.
Youn, Michael D. Todd, Sankaran Mahadevan, Chao Hu, Zhen Hu
- Abstract要約: デジタルツイン(Digital twin)は、産業4.0時代の新興技術である。
デジタル双生児は、物理的世界を相互接続されたデジタルモデルのグループとしてモデル化することができる。
このレビューのパート2では、不確実性定量化と最適化の役割について論じている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.241244950889886
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As an emerging technology in the era of Industry 4.0, digital twin is gaining
unprecedented attention because of its promise to further optimize process
design, quality control, health monitoring, decision and policy making, and
more, by comprehensively modeling the physical world as a group of
interconnected digital models. In a two-part series of papers, we examine the
fundamental role of different modeling techniques, twinning enabling
technologies, and uncertainty quantification and optimization methods commonly
used in digital twins. This first paper presents a thorough literature review
of digital twin trends across many disciplines currently pursuing this area of
research. Then, digital twin modeling and twinning enabling technologies are
further analyzed by classifying them into two main categories:
physical-to-virtual, and virtual-to-physical, based on the direction in which
data flows. Finally, this paper provides perspectives on the trajectory of
digital twin technology over the next decade, and introduces a few emerging
areas of research which will likely be of great use in future digital twin
research. In part two of this review, the role of uncertainty quantification
and optimization are discussed, a battery digital twin is demonstrated, and
more perspectives on the future of digital twin are shared.
- Abstract(参考訳): 産業4.0時代の新興技術として、物理的世界を相互接続型デジタルモデル群として包括的にモデル化することで、プロセス設計、品質管理、健康管理、意思決定、政策作成などをさらに最適化する約束により、デジタルツインが前例のない注目を集めている。
2部構成の論文において, 異なるモデリング手法, ツイン化実現技術, 不確実性定量化および最適化手法の基礎的役割について検討した。
本稿では,この研究分野を追求する多くの分野において,デジタル双生児の傾向を概説した文献レビューを行う。
次に、デジタルツインモデリングとツイン化可能技術は、データフローの方向に基づいて、物理から仮想、仮想から物理への2つの主要なカテゴリに分類することでさらに分析される。
最後に,今後10年間のデジタルツイン技術の軌跡を展望し,今後のデジタルツイン研究で活用されるであろう新たな研究分野をいくつか紹介する。
このレビューのパート2では、不確実性定量化と最適化の役割について論じ、電池用デジタルツインを実演し、デジタルツインの将来についてさらなる視点を共有した。
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