論文の概要: Understanding and Reducing Crater Counting Errors in Citizen Science
Data and the Need for Standardisation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02375v1
- Date: Tue, 6 Sep 2022 10:54:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-07 15:08:30.616460
- Title: Understanding and Reducing Crater Counting Errors in Citizen Science
Data and the Need for Standardisation
- Title(参考訳): 市民科学データにおけるクレーターカウントエラーの理解と削減と標準化の必要性
- Authors: P.D. Tar, N.A. Thacker
- Abstract要約: 汚染と欠落したデータは、データセットの有用性を低下させる。
本稿では,MoonZoo市民科学クレーターデータ中の汚染レベルを推定する方法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Citizen science has become a popular tool for preliminary data processing
tasks, such as identifying and counting Lunar impact craters in modern
high-resolution imagery. However, use of such data requires that citizen
science products are understandable and reliable. Contamination and missing
data can reduce the usefulness of datasets so it is important that such effects
are quantified. This paper presents a method, based upon a newly developed
quantitative pattern recognition system (Linear Poisson Models) for estimating
levels of contamination within MoonZoo citizen science crater data. Evidence
will show that it is possible to remove the effects of contamination, with
reference to some agreed upon ground truth, resulting in estimated crater
counts which are highly repeatable. However, it will also be shown that
correcting for missing data is currently more difficult to achieve. The
techniques are tested on MoonZoo citizen science crater annotations from the
Apollo 17 site and also undergraduate and expert results from the same region.
- Abstract(参考訳): 市民科学は、現代の高解像度画像におけるLunar衝突クレーターの識別やカウントなど、予備的なデータ処理タスクの一般的なツールとなっている。
しかし、そのようなデータを使用するには、市民科学製品は理解可能で信頼性が高い必要がある。
汚染やデータ不足はデータセットの有用性を低下させる可能性があるため、そのような効果が定量化されることが重要である。
本稿では,MoonZoo市民科学クレーターデータ中の汚染レベルを推定するための定量的パターン認識システム(Linear Poisson Models)を新たに開発した。
証拠は汚染の影響を除去できることを示し、地上の真理について合意されたいくつかのことを参照し、高い再現性を持つクレーターの数を推定する。
しかし、現在、欠落したデータの修正がより困難であることも示される。
このテクニックはアポロ17号のサイトにあるmoonzoo市民科学クレーターアノテーションでテストされ、同じ地域の学部生と専門家による結果が得られた。
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