Fugu-MT 論文翻訳(概要): Volume Rendering Digest (for NeRF)

論文の概要: Volume Rendering Digest (for NeRF)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02417v1
Date: Mon, 29 Aug 2022 15:46:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-11 13:09:25.870028
Title: Volume Rendering Digest (for NeRF)
Title（参考訳）: ボリュームレンダリングダイジェスト(NeRF用)
Authors: Andrea Tagliasacchi and Ben Mildenhall
Abstract要約: 本報告では,異なるボリュームレンダリングの導出について概説する。以前のレポートの縮約版であるが、NeRFの文脈で書き直され、一般的に使われる表記法を採用している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 31.975491339446613
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Neural Radiance Fields employ simple volume rendering as a way to overcome the challenges of differentiating through ray-triangle intersections by leveraging a probabilistic notion of visibility. This is achieved by assuming the scene is composed by a cloud of light-emitting particles whose density changes in space. This technical report summarizes the derivations for differentiable volume rendering. It is a condensed version of previous reports, but rewritten in the context of NeRF, and adopting its commonly used notation.
Abstract（参考訳）: ニューラル・ラジアンス・フィールドは単純なボリュームレンダリングを用いて、可視性の確率的概念を活用し、光-三角交点を微分する難題を克服する。これは、空間の密度が変化する発光粒子の雲がシーンを構成すると仮定することで達成される。この技術報告では、微分可能なボリュームレンダリングの導出を要約する。以前のレポートの縮約版であるが、NeRFの文脈で書き直され、一般的に使われる表記法を採用している。

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