論文の概要: "Es geht um Respekt, nicht um Technologie": Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-\"ubergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02793v1
• Date: Tue, 6 Sep 2022 19:36:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-08 12:41:27.873680
• Title: "Es geht um Respekt, nicht um Technologie": Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-\"ubergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie
• Title（参考訳）: The Es geht um Respekt, nicht um Technologie: Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-\'ubergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie
• Authors: Sabrina Burtscher and Katta Spiel and Lukas Daniel Klausner and Manuel Lardelli and Dagmar Gromann
• Abstract要約: ジェンダーフェア言語と言語技術に関するワークショップの方法と成果について述べる。 機械翻訳におけるジェンダーは、高い文脈感度を必要とすることを示す。 本研究は,ジェンダーフェア言語技術の分野での成果に追従するステップについて解説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.116414617676938
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the increasing attention non-binary people receive in Western societies, strategies of gender-fair language have started to move away from binary (only female/male) concepts of gender. Nevertheless, hardly any approaches to take these identities into account into machine translation models exist so far. A lack of understanding of the socio-technical implications of such technologies risks further reproducing linguistic mechanisms of oppression and mislabelling. In this paper, we describe the methods and results of a workshop on gender-fair language and language technologies, which was led and organised by ten researchers from TU Wien, St. P\"olten UAS, FH Campus Wien and the University of Vienna and took place in Vienna in autumn 2021. A wide range of interest groups and their representatives were invited to ensure that the topic could be dealt with holistically. Accordingly, we aimed to include translators, machine translation experts and non-binary individuals (as "community experts") on an equal footing. Our analysis shows that gender in machine translation requires a high degree of context sensitivity, that developers of such technologies need to position themselves cautiously in a process still under social negotiation, and that flexible approaches seem most adequate at present. We then illustrate steps that follow from our results for the field of gender-fair language technologies so that technological developments can adequately line up with social advancements. -- [German abstract to be added manually by arXiv admins]
• Abstract（参考訳）: 西洋社会における非バイナリの人々の注目が高まる中、ジェンダー・フェア言語の戦略は、二進法(女性/男性のみ)のジェンダー概念から脱却し始めた。 それにもかかわらず、これらのアイデンティティを機械翻訳モデルに組み込むアプローチはほとんど存在しない。 このような技術の社会的・技術的意味の理解の欠如は、抑圧と誤解の言語メカニズムを更に再現するリスクを負う。 In this paper, we describe the methods and results of a workshop on gender-fair language and language technologies, which was led and organised by ten researchers from TU Wien, St. P\"olten UAS, FH Campus Wien and the University of Vienna and took place in Vienna in autumn 2021. A wide range of interest groups and their representatives were invited to ensure that the topic could be dealt with holistically. Accordingly, we aimed to include translators, machine translation experts and non-binary individuals (as "community experts") on an equal footing. 分析の結果, 機械翻訳におけるジェンダーは, 高い文脈感受性を必要とし, 技術開発者は社会的交渉の過程において慎重な姿勢をとる必要があり, 柔軟なアプローチが現在最も適しているように思われる。 次に、技術開発が社会的進歩と適切に整合できるように、ジェンダーフェア言語技術の分野における我々の研究結果から続くステップについて説明する。 -[arXiv管理者が手作業で追加するドイツの抽象語]

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