論文の概要: Harms of Gender Exclusivity and Challenges in Non-Binary Representation in Language Technologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12084v1
• Date: Fri, 27 Aug 2021 01:58:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-30 19:37:33.692509
• Title: Harms of Gender Exclusivity and Challenges in Non-Binary Representation in Language Technologies
• Title（参考訳）: 非言語技術におけるジェンダー排他性と非言語表現の課題
• Authors: Sunipa Dev and Masoud Monajatipoor and Anaelia Ovalle and Arjun Subramonian and Jeff M Phillips and Kai-Wei Chang
• Abstract要約: 性別と言語の複雑さについて説明する。 性別を二分体として扱うことに伴う被害を理解するために、非二分体を調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.096268927587214
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Gender is widely discussed in the context of language tasks and when examining the stereotypes propagated by language models. However, current discussions primarily treat gender as binary, which can perpetuate harms such as the cyclical erasure of non-binary gender identities. These harms are driven by model and dataset biases, which are consequences of the non-recognition and lack of understanding of non-binary genders in society. In this paper, we explain the complexity of gender and language around it, and survey non-binary persons to understand harms associated with the treatment of gender as binary in English language technologies. We also detail how current language representations (e.g., GloVe, BERT) capture and perpetuate these harms and related challenges that need to be acknowledged and addressed for representations to equitably encode gender information.
• Abstract（参考訳）: ジェンダーは言語タスクの文脈や言語モデルによって伝播されるステレオタイプを調べる際に広く議論される。 しかし、現在の議論では、主に性別を二元性として扱うが、これは非二項性同一性の周期的消去のような危害を持続することができる。 これらの危害は、非認知と社会における非バイナリ性に対する理解の欠如の結果である、モデルとデータセットのバイアスによって引き起こされる。 本稿では,その周辺のジェンダーと言語が複雑化していることを説明し,英語技術におけるジェンダーの扱いにかかわる害を理解するために,非バイナリ人を対象に調査を行う。 また、現在の言語表現(例えばGloVe, BERT)が、性別情報を均等にエンコードする表現のために認識し、対処する必要があるこれらの害や関連する課題を捕捉し、永続する方法について詳述する。

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