論文の概要: BON: An extended public domain dataset for human activity recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.05077v1
• Date: Mon, 12 Sep 2022 08:28:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-13 13:56:52.093132
• Title: BON: An extended public domain dataset for human activity recognition
• Title（参考訳）: BON:人間活動認識のための拡張パブリックドメインデータセット
• Authors: Girmaw Abebe Tadesse and Oliver Bent and Komminist Weldemariam and Md. Abrar Istiak and Taufiq Hasan and Andrea Cavallaro
• Abstract要約: FPVカメラは、被験者の視点から、環境に関する情報の豊富な情報源を抽出することができる。 本稿では,3つの地理的な場所の異なるオフィス設定で収集した,大規模かつ一般公開されたオフィス活動データセット(BON)の詳細について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.791568794261398
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Body-worn first-person vision (FPV) camera enables to extract a rich source of information on the environment from the subject's viewpoint. However, the research progress in wearable camera-based egocentric office activity understanding is slow compared to other activity environments (e.g., kitchen and outdoor ambulatory), mainly due to the lack of adequate datasets to train more sophisticated (e.g., deep learning) models for human activity recognition in office environments. This paper provides details of a large and publicly available office activity dataset (BON) collected in different office settings across three geographical locations: Barcelona (Spain), Oxford (UK) and Nairobi (Kenya), using a chest-mounted GoPro Hero camera. The BON dataset contains eighteen common office activities that can be categorised into person-to-person interactions (e.g., Chat with colleagues), person-to-object (e.g., Writing on a whiteboard), and proprioceptive (e.g., Walking). Annotation is provided for each segment of video with 5-seconds duration. Generally, BON contains 25 subjects and 2639 total segments. In order to facilitate further research in the sub-domain, we have also provided results that could be used as baselines for future studies.
• Abstract（参考訳）: fpv(body-worn first-person vision)カメラは、対象者の視点から環境に関する情報の豊富なソースを抽出することができる。 しかし、ウェアラブルカメラを用いたオフィス活動理解の研究の進展は、オフィス環境における人間活動認識のためのより高度な(ディープラーニングなど)モデルをトレーニングするための十分なデータセットが欠如していることから、他の活動環境(キッチンや屋外避難室など)と比較して遅い。 本稿では,バルセロナ (spain), オックスフォード (uk), ナイロビ (kenya) の3か所において, 胸部に搭載されたgopro heroカメラを用いて, さまざまなオフィス設定で収集した大規模かつ一般公開されたoffice activity dataset (bon)の詳細について述べる。 BONデータセットには18の共通オフィスアクティビティが含まれており、人対人インタラクション(例えば、同僚とのチャット)、人対物(例えば、ホワイトボードに書き込む)、先天受容性(例えばウォーキング)に分類できる。 アノテーションは、ビデオの各セグメントに5秒の期間で提供される。 BONには25の被験者と2639のセグメントが含まれる。 サブドメインのさらなる研究を促進するために、将来の研究のベースラインとして使用できる結果も提供しました。

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